行业背景与问题 - AI产业高速发展催生海量算力需求，但全球算力资源利用率偏低问题日益凸显 [1] - 算力资源浪费成为产业发展关键桎梏，具体表现为小模型任务独占整卡导致资源闲置、大模型任务单机算力不足难以支撑、大量缺乏GPU/NPU的通用服务器处于算力休眠状态 [1] - 供需错配造成严重的资源浪费 [1] 技术发布与核心能力 - 华为公司发布AI容器技术Flex:ai，该技术为XPU池化与调度软件，基于Kubernetes容器编排平台构建 [1] - 技术通过对GPU、NPU等智能算力资源的精细化管理与智能调度，实现AI工作负载与算力资源的精准匹配，可大幅提升算力利用率 [1] - 技术形成三大核心技术突破：算力资源切分实现一卡变多卡服务多个AI工作负载、跨节点算力资源聚合充分利用空闲算力、多级智能调度实现负载与资源精准匹配 [1] 合作模式与开源策略 - 华为公司联合上海交通大学、西安交通大学与厦门大学共同宣布将此项产学合作成果向外界开源 [1] - Flex:ai的全面开源开放将向产学研各界开发者开放所有核心技术能力 [2] - 开源目标是通过汇聚全球创新力量，共同推动异构算力虚拟化与AI应用平台对接的标准构建，形成算力高效利用的标准化解决方案 [2] 战略意义与行业影响 - 此项产学合作成果旨在助力破解算力资源利用难题 [1] - 标准化解决方案将为全球AI产业的高质量发展注入强劲动能 [2]