欧盟AI法案调整的核心事件 - 欧盟委员会正计划放宽部分数字监管法规，并拟定了一个“简化方案”，将于11月19日对该方案作出决定 [2] - 虽然《AI法案》已于2024年8月生效，但由于多项条款需分阶段实施，法案事实上尚未正式运行，例如“高风险AI系统条款”将于2026年8月才正式生效 [2] 欧盟从严监管AI的逻辑 - 经济角度：严监管契合欧盟以中小企业为主的产业生态，2022年欧盟27国有约2430万家中小企业，占非金融企业总数的99.8%，雇佣8490万人，占就业的64.4%，贡献了51.8%的经济增加值 [4] - 政治角度：从严监管是欧盟维护数字主权的重要方式，通过构建最全面的AI治理框架，以“合规压力”影响跨国企业，将欧洲价值观嵌入未来的全球AI秩序 [5] - 文化角度：严监管符合欧洲强调伦理与权利的传统，“预防原则”长期存在于欧盟的立法中，AI被视为可能影响劳工权利、弱势群体地位的关键技术 [6] - 制度运作角度：欧盟多国协商结构天然易导致监管趋严，在多元立场的拉扯下，最稳妥、最容易达成政治均衡的就是偏“安全侧”的严格监管 [8] 欧盟放松AI监管的原因 - 技术红利显现，“风险—收益”对比发生倾斜，欧盟议会报告称若全面采用生成式AI，未来十年或可带来1.2—1.4万亿英镑的GDP新增量 [9] - AI技术变得“更可治理”，AI对齐、可解释性、可控性等治理技术不断取得进展，模型生成内容更加可追溯、可阐释 [10] - 制度逻辑从“预防原则”回摆至“比例原则”，监管者要回到“证据基础”，监管必须是“适度”的 [11] - 大国竞争压力使欧盟意识到在技术竞赛中“慢一步”可能被淘汰，AI技术是“超越式技术”，一旦起跑落后可能永远追不上 [12] - 欧盟内部政治格局变化，执委会在数字事务上的主导力持续上升，成员国纷纷提出异议希望豁免部分监管 [13] - 外部地缘政治施压，美国政府强硬反制，威胁欧盟若不修改相关条款将采取对等报复 [14] 法案调整的具体内容 - 实施时间普遍延迟，一些重要义务的生效时间被推后，尤其是对高风险系统、通用AI模型相关义务的执行将采取更长的宽限期 [16] - 通用AI模型义务趋向“弱化”，治理思路从政府监管主导转向行业自律，部分义务可由产业“代码实践”替代 [17] - 处罚条款的实际执行向“警告优先”转型，处罚力度大为降低，罚款将只是针对拒不合规或造成严重风险企业的最后手段 [18] - 可能对“高风险系统”的定义进行重新调整，使其监管重点真正集中在最需要关注的领域 [19] - “监管沙盒”机制可能成为整个法案的运作核心，让技术可以在放松监管的条件下试点 [20] 法案调整对行业的影响 - 为欧洲AI创新生态重新“点火”，初创企业将不必在起步阶段就背负沉重的合规成本，资本也不再因监管阴影而犹豫不决 [22] - 改变全球AI竞争格局，使全球监管从单一规则主导走向多中心协作，形成北美市场导向、欧洲价值导向、亚洲产业驱动并存的治理区域 [24] - 使跨国企业的AI战略更加灵活，合规负担显著减轻，更多前沿模型将率先在欧洲落地，加快AI技术跨行业扩散 [26] - 推动全球形成“温和监管”新范式，使更多国家意识到监管并非是为技术“戴上镣铐”，而是要为技术“铺设轨道” [29]