核心观点 - 京东云推出“Agent+Coding”双轮驱动开发新范式，通过JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码平台深度协同，旨在解决企业AI应用与核心业务流程脱节的问题，重塑企业AI开发模式 [1] 开发新范式 - “Agent+Coding”范式的核心价值在于：Agent平台沉淀的算法和工具为编码提供丰富能力，而智能编码平台则提供高效敏捷的开发能力来调用这些工具，实现企业应用的深度改造 [3] - 该模式形成“以Agent简化代码、以代码反哺Agent”的持续进化闭环，Coding平台可大量调用智能体工具和算法提升开发效率，同时开发的优秀Agent应用又更新回智能体平台，通过AI Store实现无缝协同 [3] - 这种双向赋能推动AI开发向自动化、智能化演进，实现从“开发者少写代码”到“开发少写代码”的产业升级 [3] 技术能力与突破 - JoyAgent 3.0智能体平台具备开源多模态RAG技术，支持跨格式与多模态检索，覆盖文本、表格、图片等多种信息类型，从语义、结构和视觉等多个层面理解内容，实现多元异构数据快速治理 [5] - 平台通过A2A协议支持外部智能体无缝接入，创新的多智能体编排模式可直接导入如Dify等其他平台的智能体，实现协同作战，解决企业现有系统与AI应用融合难题 [5] - JoyAgent内置DataAgent能力，可直接连接企业内部数据，无需迁移数据即可进行推理与分析，化解企业在安全与合规上的顾虑 [5] - JoyCode通过规约编程、智能体团队和CSR上下文引擎，破解大型代码库维护难题，并实现从本地开发到云端部署的无缝衔接，做到“开发即部署” [5] 生产级验证与应用 - JoyAgent是历经京东内部大规模业务场景锤炼的生产级智能体，公司内部已打磨出3.7万个稳定可靠的生产级智能体 [6] - 这些智能体深度应用于京东零售、物流、金融、健康等复杂业务场景，孵化出多类高价值数字员工，如面试数字员工自动筛选与初试候选人、培训数字员工个性生成学习路径、数据分析师数字员工自动归因与报告生成 [6] - 这些应用重构运营模式，成为新质生产力 [7] 技术生态与开源战略 - JoyAgent和JoyCode两个产品同源同构，基于同一技术栈，在编码逻辑、通信协议、开发组件、算法库等方面实现紧密协同 [9] - 京东云将成熟组件全面向合作伙伴开放，包括全套AI算法库、2400+ MCP工具、350+设计版式模版 [9] - 公司开源了行业首个100%开源的企业级智能体JoyAgent-genie，以及DataAgent和DCP数据治理模块 [9] - 自2025年7月开源以来，JoyAgent在GitHub上已收获超1万Star，在全球权威的GAIA智能体评测榜单中，验证集准确率超77%，测试集超67%，位列全球智能体方向第一梯队 [9] 产业价值 - 新范式使拥有场景洞察的业务人员能基于JoyAgent与JoyCode的深度融合，将创意迅速转化为企业级深度应用 [10] - 该范式解决AI应用“最后一公里”问题，使智能能力深度融入企业核心业务流程，而非孤立的智能功能 [10] - “敏捷洞察+稳健开发”的组合正成为企业AI落地的标准范式，推动各行各业实现真正的智能化升级 [10] - AI开发不再只是技术团队的专利，而是业务专家与技术团队共创的过程 [10]