行业现状与用户行为 - 全国首份针对小学生的生成式人工智能素养白皮书在南京发布 勾勒出南京小学生对GenAI的应用偏好与素养现状[1] - 57.24%的受访小学生将GenAI作为评价反馈工具“批作业” 42.28%的学生用其推荐或生成学习资料 42.11%的学生用其根据知识薄弱点出题 40.34%的学生用于帮助制定学习计划[2] - 45.35%的受访小学生与GenAI“讨论学习上的难题” 三年级学生在语数学科中利用GenAI“帮助我写作业”的比例较高 分别为34.56%和29.35%[1] - 参与调研的小学生中 53.20%通过社交媒体等网络资源自学学会使用GenAI 多数学生应用体现出低频但理性特征 54.96%的学生每周使用1至2次 17.31%的学生每天至少使用一次[2] 应用深度与能力挑战 - 小学生对GenAI的应用多停留在资料查询、作业批改、学习答疑等基础学习层面 缺乏与学科深度融合、支持复杂问题解决的实践 在项目探究、批判性思维培养等高阶学习活动中的应用不多[3] - 超过80%的学生表现出对GenAI生成内容较强的批判意识 能够主动质疑内容的真实性和可靠性 然而近半数学生陷入“想查却查不出”的困境 缺乏系统有效的幻觉识别方法与策略[3] - 学生在生成内容筛选、交叉比对、事实核查等环节存在明显能力短板 尤其面对复杂或隐蔽的内容生成幻觉时 难以运用科学的批判性思维工具进行深入辨析与判断[3] 使用规范与伦理困境 - 62.06%的受访学生知晓需要向老师告知AI的使用 但其中仅有32.35%能“每次告知”[1] - 在AI辅助作业领域 部分学生因担心惩罚或伦理边界模糊而选择隐瞒 反映了学校评价体系与生成式人工智能广泛应用的脱节[4] 教育体系与发展建议 - 建议将GenAI素养教育融入中小学人工智能教育体系 学校应开设相关课程 让学生了解技术原理知识 重点提高提示词优化能力、批判能力、学术诚信与道德决策力[5] - 建议学校出台清晰的GenAI学术使用指南 明确作业中AI的使用与标注规范 教师需将对GenAI学习应用的评价重点从结果转向过程与思考[5] - 建议学校与科技馆、科研院所、高等院校等专业机构建立合作 共同组织面向家长与社会的GenAI科普活动 并依托社交媒体平台系统推广科学、专业、正确的GenAI应用案例[6] - 该白皮书有望推动我国中小学人工智能教育向着更加科学、更加公平、更高质量的方向迈进[6]