Goldman Sachs CEO David Solomon: AI is a longterm secular trend, don't see it reversing
高盛高盛(US:GS) Youtube·2025-11-19 16:35

对创新经济与AI市场的看法 - 高盛CEO认为当前市场对AI等新技术的预期可能超前于实际应用潜力 历史表明新技术加速期市场会出现回调 预计未来一两年可能出现下跌[2] - 市场存在波动性 但对该技术感到非常兴奋 企业为部署该技术所做的投资极具前景 将创造巨大的经济生产力提升[4][5][6] - 市场目前只看到积极面而忽略风险 并认为基础设施的采用速度会非常快 但实际采用速度可能较慢 市场需要适应资本投入产生回报的节奏 这将导致未来数年出现起伏、减速带、回调和加速[6][7] - AI是一项长期趋势 尽管短期可能存在波动 但对15年后该技术在全球企业部署带来的经济效益和生产力提升充满信心 这将对经济增长和生产率非常有利[12][13][14] - 目前存在估值过高的情况 部分标的估值超出应有水平 可能无法产生市场当前预期的盈利 这在任何加速周期中都是正常现象[17] 关于AI投资与融资风险的评估 - 大型超大规模企业拥有巨大现金流 并将更多现金流投入AI项目 但它们仍拥有大量自由现金流 这些是全球最大、最盈利的公司 履行债务义务的能力非常强[9] - 数据中心融资类似于房地产交易 关键在于承租数据中心产能的信用方 这些信用方通常是全球最优秀的大型公司[9][10] - 风险更多集中于新公司和私人资本形成领域 这里会有赢家和输家 属于风险资本 难以预测结果 大量资本正在部署[11] - 私人信贷业务规模庞大 但需要区分不同类型 直接贷款通常面向低于投资级别的公司 这些公司有现金流且规模较大 在经济良好时投资组合表现通常不错[20][21][22] - 数据中心融资与直接贷款不同 其风险取决于最终承租方(如谷歌、Meta、亚马逊)的信用状况[23][24] - 信贷是流程业务 承销标准、风险管理、流程和投资组合管理至关重要 在经济衰退或收缩时才能看出各机构能力的差异[25][26][27] 对行业生态与长期趋势的观察 - 美国的创业和创新经济是其保持卓越地位的关键之一 相比全球其他经济体具有显著优势[4] - 部署AI技术面临实际困难 企业在其组织内承销新流程具有挑战性 需要时间[7] - 作为风险管理者 必须关注短期风险 但认为AI在短期内破坏经济的可能性很小 这些是重要技术 由重要大公司部署 未来几年对整体经济的益处将非常显著[15][16]