公司概况与融资信息 - 公司Sakana AI成立于2023年7月，至今约两年时间[5] - 公司完成B轮融资，筹集200亿日元（约合1.35亿美元，9亿多人民币），总估值达到约4000亿日元（约合26.35亿美元，184亿人民币），创下日本非上市初创企业估值纪录[4] - 投资方阵容包括英伟达（参与A轮）、美国顶级风投Khosla Ventures和NEA，以及日本产业与金融巨头三菱日联、四国电力等[4] 创始人背景与团队 - 联合创始人兼CTO Llion Jones是著名Transformer论文《Attention Is All You Need》的八位作者之一，曾在谷歌研究院工作8年[5][7] - 联合创始人兼CEO David Ha曾是谷歌大脑的高级科学家，并领导过Stability AI的研究部门，入选《时代》杂志2025年人工智能领域百大人物榜单[9] - 创始人选择离开谷歌创业是因为感觉在大型公司中“被困住”，无法继续进行自己想做的工作[9] 技术理念与研究方向 - 公司放弃传统Transformer架构，从自然进化中汲取灵感，致力于开发基于自然启发智能的基础模型，以降低计算成本并提升性能[11] - 核心技术思想包括“进化”和“集体智慧”，借鉴鱼群等自然系统的协作规则，让一群AI模型协作完成任务[11][13] - 公司选择将总部设在东京，部分原因是日本AI人才竞争相对北美缓和，且高质量人才丰富[11] 核心产品与研究进展 - 2024年8月推出首个“AI科学家”系统，能自动完成从提出研究想法、设计实验、编写代码到撰写论文的全过程，生成一篇完整学术论文的成本约15美元（约107.62元）[3][13][14] - 提出“进化模型合并”方法，将Huggingface上的现成模型组合成新模型，其70亿参数的日语数学大模型在基准测试中击败700亿参数的Llama-2，且无需梯度训练，大幅减少计算资源[17] - AI Scientist 2.0版本生成的论文通过顶会ICLR workshop评审，其中一篇论文《组合正则化：增强神经网络泛化的意外障碍》获得6/7/6评审分数，超过平均人类接收门槛[19] - 公司以“一月一发”的快节奏推出多项研究，包括Sudoku-Bench推理基准、Text-to-LoRA模型适配简化工具、AB-MCTS多模型协作算法以及ShinkaEvolve自我代码优化框架等[21] 行业对比 - 与中国主要AI公司对比，智谱AI估值超400亿元RMB，MiniMax估值超40亿美元（约284亿人民币），月之暗面估值有望突破33亿美元（约234亿人民币）[22] - 尽管创始人无意打造“日本版OpenAI”，但就其估值和成长轨迹而言，公司已被视为最接近该定位的日本AI企业[21]