中国制造业转型 - 中国制造业正经历三大转型：科研开发领域实现自研自立，发展模式从依赖加工贸易转向内外并重，在全球制造业份额增加特别是在数字化、智能化及新能源装备领域成为全球领导者[3] - 为应对资源消耗高、产值利润率低和全要素生产力不高等挑战，计划加大对战略新兴产业和未来产业的投资，重点推动新能源、新材料、生物医药、高端装备和人工智能方面的发展[3] - 推动传统工业升级的具体路径包括五个层次的数字化转型：工业自动化、信息流稳定、企业资源规划优化、产业互联网发展、人工智能应用，以及绿色低碳化从源头减量到污染排放控制的五个层次改进[4] 生产性服务业发展 - 全国生产性服务业从2021年至2024年增长幅度为12.1%[5] - 目标到2035年左右使生产性服务业比重达到35%以上，到2050年达到40%左右，届时经济将以制造业为重心，以生产性服务业为主体[5] 粤港澳大湾区合作与一体化 - 南沙与香港合作可打造内地企业出海综合服务平台，依托南沙客运港打造规则互认先行区，结合香港专业服务和大湾区政策[6] - 建议以“十五五”规划为契机在南沙率先打造规则互认先行区，重点在专业资格互认和跨境金融领域创新试点，推动游艇自由行[7] - 粤港澳大湾区去年的统计数据已超过纽约和旧金山湾区，若11个城市融合起来，到2035年有望成为世界上最大的经济中心和科创中心[10] - 持续推进粤港澳三地规则衔接机制对接，将发挥横琴、前海、南沙、河套等重大合作平台先行先试作用，加大制度创新力度[13] - 建议以人才自由流动、高效集聚和全面发展为目标进行制度型开放系统设计，促进数据、商品投资、金融服务等重点领域要素自由流动[14] 企业全球化战略 - TCL通过全球化投资整体规划、制定适合当地市场的工作方法以及推进全球文化融合实现业务快速增长[15] - 腾讯的云服务、AI产品等借助全球对数字技术和中国文化兴趣增加在海外市场迅速推广，帮助中国故事走向海外并促进海外市场数字化进程[15] - 香港贸发局为企业提供市场评估、团队组建、基础设施投融资、风险管理等一站式服务，特别是针对“一带一路”共建国家[16] 科技创新与挑战 - 科技创新是未来中国经济高质量发展的重要引擎，需通过科技创新与深化结构性改革共同推动经济持续健康发展[17] - AI等新技术伴随严峻挑战包括岗位被取代、新的监管与伦理问题、数据安全隐私保护算法偏见透明度隐患、可能加剧不平衡和数字鸿沟[18] - 应对挑战需加强社会经济规划、就业引导与职业培训、强化合规监管和完善法律法规，若AI对就业造成剧烈短期冲击可考虑适当限制其发展速度[18] - 发挥科技创新积极效用的建议包括加大基础研究投入、优化人才培养与引进、完善科技创新管理体制、加大金融支持、营造创新文化、强化知识产权保护[19] 数据要素与数字经济 - 数据制度体系建设全面提速，今年发布的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》从资源登记、授权运营和价格形成三方面提供政策支持[20] - 数据从供给到交易环节仍在探索，希望进行容错免责机制设计以鼓励市场主体探索，并调动传统企业及中小企业共同成为数据市场活跃基础[20] - 数据要素作为重组生产要素的关键存在多个堵点卡点，市场为优质数据买单的共识尚未形成，需加快职业能力建设和人才培养体系建设[21] - 建议政府牵头产业界制定数据领域标准规范和安全体系，从政策激励角度推动政府与企业协同，让激励政策成为企业数字化转型助推器[21]