行业核心转变 - 机器人产业从追求“炫技”转向聚焦“落地”和应用，企业对产品的首要考量是实际应用场景和公司真实实力 [1] - 高交会机器人展区规模扩大至22个展区并单独开设主题馆，展示覆盖软件算法、核心零部件、整机制造的全产业链 [2] - 行业共识认为“大脑”能力不足、应用场景匮乏、制造精度受限是阻碍人形机器人从展示迈向实际应用的核心障碍 [1] 技术路径选择 - 企业针对现实落地需求做出不同技术路径选择，例如赛博格机器人发布专为工业场景设计的轮式人形机器人Cyborg-W01 [2] - 轮式底盘在现有工厂、仓库等结构化环境中具有移动效率、稳定性和成本优势，能在0.75米宽通道内作业，导航精度达±1cm [3] - 轮式人形与双足人形技术路线并非对立而是互补，分别适用于平面化场景和动态人机共栖环境 [4] - 工业领域可能偏向“轮式+手臂”高效执行体，家庭与服务领域则向“类人双足”形态演进 [4] 核心部件进展与成本策略 - 上游核心部件领域出现技术突破，如戴盟机器人发布新一代视触觉传感器，具备三维超高分辨率和微米级纹理识别功能 [6] - 降本根本路径在于开拓高潜力应用场景，通过量产效应实现成本下降，类比激光雷达从数万元降至数百元 [7] - 公司通过模块化设计、核心部件自研和价值定价策略破解成本难题，例如Cyborg-H02灵巧手可替代多种专用夹具 [7] - 人形机器人企业国产化率已超过90%，深圳机器人产业相关累计专利申请量达7.8万件 [10] 规模化落地挑战与展望 - 当前阻碍规模化交付的最大障碍是工程落地难题，包括系统集成复杂性、可靠性要求和高投资回报模型需求 [8] - 国内人形机器人年出货量仅约两万台，行业整体仍处于技术成熟度不足阶段，预计需三到五年才可能迎来规模化发展 [8] - 未来一至三年内，人形机器人有望在智能制造高重复性、危险性场景率先实现规模化落地 [10] - 进入家庭场景需五到十年周期，因涉及非结构化环境理解、情感计算等复杂要求，产业拐点将首先在工业端出现 [10] 生态合作与商业模式 - 研究机构通过“开源系统+标准体系+产业协同”模式为创业企业提供技术支撑，开放基础软件平台、算力平台与数据平台 [8] - 公司定位为“机器人技术与解决方案提供商”，短期通过销售硬件及软件平台商业化，长期目标是构建开放的机器人应用生态 [9]