技术突破 - 谷歌DeepMind发布WeatherNext 2，天气预报升级为小时级、实时化，分辨率显著提高[1] - 模型运行速度比上一代快8倍，在1个TPU上生成一次15天的全球预报只需不到1分钟[5][15] - 采用FGN功能生成网络，通过输入32维随机向量生成数十上百种可能的天气演化情景[3][10] 性能优势 - 99.9%的预测变量和时效超过上一代WeatherNext，预测误差更低、概率表现更好[5][13] - 对极端天气如高温、暴雨的提前预测能力明显增强，台风路径预测可提前约24小时达到相同精度[5][13] - 模型生成的高维空间相关性连贯且符合物理结构，能从32个数字生成高达8700万维的全球天气变化[12][13] 行业应用 - 天气预报的精细化对能源系统协调负荷、城市管理安排人力、农业节奏制定、物流及航班决策等关键行业影响深远[6] - 传统超算需数小时完成的预测任务现可极速完成，解决了大气混沌系统预测耗算力高的问题[5][7]