文章核心观点 - 人工智能（AI）的发展正从“理解语言”迈向“理解世界”的新阶段，空间智能被认为是AI的下一个前沿，其目标是让AI具备在现实世界中感知、推理和行动的能力 [1][4][9] 当前AI的局限与空间智能的定义 - 当前以大型语言模型和多模态大模型为代表的AI系统，虽然在文本和图像生成上表现出色，但在物理世界的表征与交互上存在根本局限，例如在估算距离、方向、大小时的表现往往不及随机水平，且生成的视频在几秒内会失去连贯性 [4] - 这些局限使得AI难以真正赋能需要理解物理空间和因果关系的创造性工作，如教育、建筑设计、影视游戏创作等 [4] - 空间智能是人类认知的核心能力，它融合了想象、感知与行动，驱动着创造与推理，其核心在于实现从“知道”到“理解”的跨越 [4] - 具备空间智能的AI将能理解事物之间的关联与意义，从而真正拓展人类的创造力与理解力，带来从医疗健康到艺术创作等各领域的变革 [4] 实现空间智能的路径：构建世界模型 - 实现真正的空间智能需要突破现有大型语言模型的范式，转向构建一种能理解语义、几何、物理和动态规则的“世界模型” [6] - 这种世界模型应能感知多模态输入，预测场景变化，并与环境进行交互 [6] - 当前相关研究方向包括生成三维物体与场景的3D生成模型、模拟动态过程的物理引擎，以及通过交互学习的具身智能系统，但能整合全部能力的通用世界模型仍处于起步阶段 [6] - World Labs团队正在研发的世界模型可在语义与几何层面理解复杂3D场景，推理物理属性与交互关系，并生成连贯、可探索且遵守物理规律的虚拟空间 [6] - 其开发的Marble平台已应用此能力，使创作者无需传统3D建模工具即可快速创建和编辑完整的虚拟世界，标志着AI从生成图像迈向生成世界 [6] 空间智能的应用前景与影响 - 在创意与叙事领域，空间智能将重新定义创造方式，使导演、游戏设计师、建筑师及个人创作者能在三维空间中自由构建和可视化虚拟世界 [8] - 在机器人领域，空间智能是实现具身智能的关键，能让机器人在虚拟环境中高效训练、理解空间关系与人类意图，从而在从实验室到家庭的各类场景中安全协作 [8] - 在科学、医疗与教育领域，空间智能将成为人类探索的倍增器，AI可模拟实验、加速药物研发与影像诊断，并让学生“走进”分子或历史现场，使抽象知识具象化 [8] - 空间智能将重新定义AI的功能和行为方式，使机器从被动分析转向主动规划和适应，例如仓库机器人可动态规划路径，自动驾驶汽车可预测行人移动 [8] - 空间智能的目标是增强人类的专业判断力、创造力与共情力，让技术更深地服务于人性，帮助人类理解疾病、重塑叙事、陪伴脆弱群体并加速科学发现 [9] - 空间智能不仅将改变AI的能力，更将重塑人类“如何与世界共处”，标志着AI正迈向一个真正能理解现实的新时代 [9]