研究核心发现 - 在美国历史上最大规模的AI驱动乳腺癌筛查真实世界分析中，DeepHealth的AI技术显示出临床有效性和益处 [1] - AI支持的工作流程使癌症检出率相比最先进的3D乳腺摄影筛查提高了21.6% [3] - 该工作流程在提高检出率的同时，将召回率维持在ACR指南范围内，并将阳性预测值提高了15% [3] 研究规模与方法 - ASSURE研究分析了来自加州、特拉华州、马里兰州和纽约州109个社区影像中心的超过579,000名女性的乳腺X光影像 [2] - 研究比较了最先进的3D乳腺摄影筛查与一种新型AI驱动方案，该方案结合了DeepHealth经FDA批准的CADe/x软件和AI支持的安全审查工作流程 [2] - 为避免潜在选择偏倚，在研究期间AI工作流程免费提供给所有患者 [3] 对不同患者群体的益处 - AI工作流程为包括超过150,000名黑人女性在内的患者群体带来益处，而黑人女性在美国面临高出40%的乳腺癌死亡率 [3] - 对于乳腺致密的女性，该工作流程的癌症检出率相比3D乳腺摄影筛查提升了22.7%，这类女性面临更高的癌症风险和诊断挑战 [3] 技术与商业应用 - 增强乳腺癌检测项目于2023年在公司旗下中心全国推出，运行于DeepHealth乳腺套件内的AI应用程序之上 [3] - DeepHealth作为公司数字健康板块的 umbrella 品牌，整合了多家公司的AI技术，涵盖肺、乳腺、前列腺、脑和甲状腺健康 [5][6] - DeepHealth产品组合的核心是一个云原生操作系统，旨在通过成像赋能护理领域的突破 [6]