核心观点 - 公司创新运用“NGI+车联网大数据”双路径策略，精准识别并优化了包括地下停车场在内的多种场景的网络覆盖空洞 [1][2] 技术方法与策略 - 在居民区、商超、办公楼等复杂建筑场景，公司依托传统MR/OTT大数据分析用户终端信号强度和位置数据来识别网络弱覆盖区域 [1] - 针对地下停车场等信号完全中断的“覆盖空洞”，公司创新引入车联网技术，通过分析车辆进出地停区域时的信号电平和位置信息来推断覆盖状况 [1] - 该方法形成了“多维时空关联无覆盖洞察”方法论，构建了地停场景网络覆盖动态评估体系 [1] 应用成效 - 该策略已评估900余处疑似地下覆盖盲区区域，验证准确率达到90%以上 [1] - 该策略实现了传统场景与地停场景覆盖空洞的全域识别 [2] 行业影响与推广价值 - 该策略探索出一条可复制、可推广的网络优化新路径，为通信行业提质增效提供了借鉴 [2] - 该创新强化了网络覆盖的精细化管理，推动了通信服务体验升级 [2]