核心观点 - 南方电网广东电网公司研发的远程智慧岗评系统，通过AI技术实现了技能考评从“人工现场评分”到“AI远程自动评分”的跨越式转变，构建了“教、练、评”全链条贯通的智慧培评新模式，提升了评价的公平与效率，并荣获国务院国资委“数字技术创新应用奖” [1][4] 系统研发与技术应用 - 系统融合语音识别、计算机视觉目标检测及深度学习等前沿技术，构建了用于技能实操考评的人工智能算法底座 [2] - 研发团队以配电运维实操考题为试点，构建了一个包含1305个考评AI算法组件的“算子库” [2] - 经过海量数据训练，AI系统对试点考题的评分准确率已超过85% [2] - 系统已完成近200人次试点应用，具备了实际运行条件 [2] 系统功能与运营效率 - 系统依托内部电网管理平台开发，为不同角色提供定制化界面，并与现有系统无缝对接，实现了报名、考务安排、远程评分、结果反馈等全流程线上闭环管理 [3] - 试点现场考位配备了头戴与云台摄像头等设备，系统通过边缘算力集群可同时承载10个考位在线考试，并实时生成结果 [3] - 系统采用“AI评分+人工复核”双轨模式，AI负责客观项快速打分与数据统计，资深考评员负责关键环节人工复核 [3] - 在双轨协同机制下，整体考评时长较传统模式缩短了30% [3] - 传统模式下，仅协调考评员出差就需要一周时间，新系统使考评员可远程评分，效率大大提升 [3] 全链条人才培养赋能 - 系统价值已从“评”延伸至“教”与“练”，在培训中引入“智能内训师+智能考评员”模式 [4] - 员工自主练习时，AI能实时监测并语音纠正不规范动作；培训后，系统自动输出个人短板分析报告，精准定位能力弱项 [4] - 系统通过融合分析全员培训数据，可精准诊断团队共性短板，为培训规划提供科学依据，助力人才培养从“标准化”向“个性化”转型 [4]