人工智能的战略地位与发展方向 - 培育发展战略性新兴产业和未来产业是加快形成新质生产力的重要路径 [1] - “十五五”时期将是人工智能技术加速创新、广泛应用的关键5年 [1] - 人工智能正以革命性力量重塑全球科技创新版图，推动科学研究范式智能化变革 [1] 人工智能驱动的产业融合与生态构建 - 以人工智能、生物技术、新能源技术等为代表的新兴技术集群，正在与实体经济广泛且深度融合，共同推动各行业、各领域发生深刻变革 [1] - 人工智能与医疗、教育、文化等一系列应用场景跨界融合，一步步走进百姓日常生活，为解决经济和社会发展难题提供创新方案 [1] - 在数实融合大趋势下，“人工智能+”加速推动产业结构系统性优化与整体性升级，更好助力现代化产业体系建设 [3] - 坚持智能化、绿色化、融合化方向，深化新兴技术与经济社会融合，加速培育发展新质生产力 [3] 人工智能发展的核心动力与技术进步 - 数据共享、算法优化和算力协同是“人工智能+”的核心动力 [2] - 深度学习是人工智能的关键核心技术，驱动人工智能实现了飞跃式进步 [3] - 百度基于文心大模型与产业级深度学习平台飞桨打造人工智能基础技术底座，助力千行百业降本增效，提升了相关企业的经营和决策能力 [3] - 之江实验室把太空计算卫星星座送上太空，通过在轨实时处理数据，有望解决传统卫星数据处理效率瓶颈问题，推动人工智能在太空的应用发展 [2] 人工智能发展面临的挑战与关键问题 - 制约人工智能长远发展的关键问题有三个：一是数字鸿沟以及在获取人工智能技术方面的不平等、不平衡，二是关于人工智能治理和伦理缺少相应的政策规范，三是创新投入不足 [2] - 科技发展创新生态的构建离不开教育变革的支撑，更需要全球范围内的开放合作与风险共治 [1] - 要加强对新兴技术发展包容审慎管理，妥善应对其所衍生的规则冲突、社会风险和伦理挑战，破除技术壁垒，打通数据孤岛，弥合智能鸿沟 [3] 开放合作与协同创新 - 坚持开放合作、互利共赢，才能推动人工智能发展行稳致远 [3] - 科技创新发展的每一步都伴随着开放的力量，从过去源代码的开放逐渐走向数据开放、算力开放 [2] - 人工智能已经成为一种能够打破学科壁垒的通用语言，而不仅是对科学研究的简单赋能 [2] - 要持续推动人工智能算法协同创新、算力统筹调度、数据开放共享、场景交互融通，顺应跨领域通用化发展态势，努力为原始创新和颠覆性的技术突破提供支撑 [3]