事件概述 - 图灵奖得主、Meta首席科学家Yann LeCun（杨立昆）即将从Meta离职创业，此消息导致Meta股价下跌1.5%，市值蒸发1400亿元 [1] 离职核心原因 - 离职根本原因在于与公司在AGI（通用人工智能）技术路线上的根本分歧：公司管理层重金押注当前热门的LLM（大语言模型）路线，而杨立昆则认为LLM是AGI的岔路，主张“世界模型”才是正确方向 [1][9] - 公司内部组织架构调整后，杨立昆需向年轻其30多岁的新任首席AI官Alexandr·Wang汇报，其领导的FAIR实验室自主权被削弱，团队核心成员（如田渊栋的强化学习与规划团队）被裁撤 [6][7] - 在Llama模型的开源策略上存在分歧，杨立昆坚持开源，而公司内部激进派出于商业利益考虑倾向闭源 [7] Meta面临的竞争压力与战略调整 - 2025年公司面临竞争压力：以DeepSeek为代表的竞争者在MoE（混合专家模型）架构上实现突破，挑战其在开源领域的领先地位；Meta自身的Llama4模型系列市场反馈平淡，表现不及ChatGPT和Gemini；Meta AI聊天机器人未获市场认可 [4] - 财务上，公司三季度财报显示，2025年用于AI军备竞赛的资本支出提升至700亿美元 [5] - 组织上，经过4次架构调整，资源集中支持新成立的“超级智能实验室”（MSL），由Alexandr·Wang领导 [6] 历史贡献与合作蜜月期 - 杨立昆于2013年受扎克伯格邀请加入Facebook（现Meta），担任首席人工智能科学家，并一手创建FAIR（Facebook人工智能研究院） [11] - 蜜月期期间，FAIR拥有极大自主权，专注于基础科学研究与顶级论文发表，其研究成果（如卷积神经网络CNN架构）成为公司社交应用图像识别等核心功能的技术基石 [11] - 在其开源思想影响下，Meta发布的Llama系列大型语言模型等成果均采取开源策略，助力公司在开发者生态中建立强大影响力 [12] - 2018年杨立昆获得图灵奖，将Meta在基础AI研究领域的声誉推向顶峰 [12] 技术路线分歧详情 - 杨立昆批评LLM为“黑暗中的文字匠”，认为其缺乏常识、无法推理、不懂物理世界，仅是基于海量文本的概率预测，依靠数据堆砌无法实现AGI [14][16] - 他提出“世界模型”路线，主张AI应通过观察世界（如视觉信息）来学习物理直觉和因果关系，构建模块化架构（感知、世界模型、记忆、行动），而非将一切揉进单一巨型网络 [15][17] - 杨立昆承认“世界模型”是一个需要10年开发的长期愿景，无法满足公司对快速产品追赶的需求 [17]