文章核心观点 - AI与医疗技术公司Echo IQ公布的两项研究数据凸显了当前重度主动脉瓣狭窄（AS）诊疗标准的显著不足，其AI临床决策支持系统EchoSolv AS在识别重度AS表型方面优于心脏病专家，特别是在女性和低梯度病例中，有望改善患者预后[1][2][3] 研究一：AI与心脏病专家报告准确性比较 - 一项研究者发起的研究比较了传统心脏病专家报告与AI系统EchoSolv™，分析了30,878份超声心动图[3] - EchoSolv在识别重度AS表型方面表现优于心脏病专家，尤其是在女性和低梯度病例中[6] - EchoSolv驱动的报告恢复了诊断中的性别公平性，男女比例从2.2:1改善至1.1:1[6] - 采用实时EchoSolv支持可减少诊断和瓣膜干预的延迟，改善患者预后[6] - 研究数据显示，最终报告诊断为轻度或中度AS的患者，其诊断和/或瓣膜干预时间为459天（±296天），而报告为重度AS的患者仅为11天（±69天）[7] 研究二：基于NEDA大数据的现实世界分析 - 另一项研究分析了来自澳大利亚45个中心的约118万名18岁以上受试者的数据，时间跨度为2010年至2021年[9] - 研究发现血流动力学严重程度与治疗率之间存在显著不一致，仅有36%的女性和45%的男性中度至重度AS患者接受了干预[13] - “观察等待”策略与及时主动脉瓣置换术相比，导致大量生命年损失[13] - 研究结果强调需要改变政策和临床实践以解决治疗差距并提高生存率[13] EchoSolv AS的产品潜力与验证 - EchoSolv AS有望通过更精确、一致地识别高风险AS患者来改变现有模式，从而支持临床医生做出明智、及时的干预决策[11] - 该产品已在美国和澳大利亚经过广泛测试，包括获得FDA许可，证明了其在辅助准确诊断主动脉瓣狭窄患者方面的效用[11] - 研究结果强化了EchoSolv AS AI应被视为超声心动图报告期间的常规选项[12]