AI智能体发展现状与挑战 - AI智能体成为科技企业重要投资方向，被视为未来流量与服务的新入口[3] - 智能体作为人类与AI的接口，可同时调用多个模型和工具，实现任务理解、环境感知和行动执行[3] - 当前智能体面临"不好用""不靠谱"争议，只能执行标准化任务，难以满足复杂场景需求[3] - AI赛道存在投资过热和媒体过热的泡沫现象，但技术本身仍在发展进程中[5] AI技术未来演进方向 - 从单模态向多模态发展，实现文生图、音频、视频、代码等跨模态生成能力[5] - 走向"知行合一"的具身智能，具备行动能力并与物理实体实现交互[6] - 开源成为大模型发展重要趋势，通过众创加快迭代进步并提升安全可控性[6] - 绿色转型势在必行，需利用风电光电等新能源，实现硬件循环利用和能效优化调度[6] 人机协作新要求 - 人工智能应用普及对个人科技素养、提问能力和价值判断能力提出更高要求[1] - 使用者需具备准确表达问题和下达任务的能力，提问质量直接影响AI输出结果[4][5] - 大模型时代提出问题能力比解决问题更重要，需要判断AI生成内容是否符合事实、科学和伦理[5] - 人类需提升科学素养包括伦理素养和逻辑素养，以更好地驾驭高级技术工具[4][5]