跨境支付的市场背景与重要性 - 2025年上半年中国出入境人员达3.33亿人次 [3] - 中小卖家跨境电商资金规模已达3万亿元 [3] - 跨境支付被视为连接各国人员、资金和生意的“数字桥梁”，其创新影响数以亿计的用户和商户 [3] 腾讯跨境支付业务的战略框架 - 业务沿三条主线推进：入境支付、出境支付和跨境汇款 [4] - 共同发展思路是让用户使用更简单，但需解决复杂的技术、合规、体验和监管问题 [4] - 通过“外卡内绑”项目，使七大卡组织国外发行的银行卡能简易绑定微信支付，支付成功率在几个月内提高了30%，审核时效提升至秒级 [4] 跨境支付互联互通的实践与进展 - 2018年腾讯在香港率先实现WeChat港币钱包与内地支付网络互联互通 [5] - 2025年初，WeChat港币钱包正式支持扫个人码支付，拓展了用户使用范围 [5] - 微信支付已与10余个国家和地区、40余个钱包达成合作，并向海外钱包如PayPal、Venmo等开放境内数千万微信支付商户网络 [5] - 中国人民银行推动“跨境二维码统一网关”作为统一接口，为机构合作提供便利 [5] 开放合作构建全球支付网络 - 腾讯与日本最大移动支付服务商PayPay合作，使微信支付用户可在日本扫PayPay的红码支付 [7] - 微信支付已支持在74个国家和地区、超过600万个境外商户使用 [7] - 2025年国庆假期，微信支付跨境支付笔数同比增长21% [7] - 下一代跨境支付基础设施并非推倒重建，而是在现有实时支付网络基础上推动高效连接，目标是覆盖全球、适合小额高频、实时到账且成本更低 [11] 支付成本优化与用户价值创造 - 通过链路优化，海外华人汇工资款、赡家款的汇兑成本从传统的3%左右降至1%左右 [9] - 成本降低2%乘以全球汇入体量将产生巨大价值 [9] AI技术在支付与风控中的应用 - 运用AI深度学习能力对大量支付数据建模，同时运行近1500个模型以针对具体黑产特征进行管控和打击 [12] - 未来计划通过大模型建立支付系统的“本体模型”，以敏捷高效地管控任何违背基础法则的交易 [12] - 在支付服务中，AI应用于基础安全风控等“幕后工作”，目标是让用户“看不见”AI但使用更安全简单 [13] AI在财富管理服务中的角色 - 在财富管理领域，AI助手作为用户的“理财伙伴”，帮助用户看见更多即时、精准的信息 [13] - 腾讯自选股利用AI识别并总结分析影响具体股票价格波动的信息，并推送给用户 [13] - 腾讯理财通使用AI智能体解答用户个性化提问，如基金涨跌原因、赎回到账金额差异等 [13]