文章核心观点 - 人工智能技术在零售业实现规模化应用后，到2030年全球零售业年度运营利润将新增3100亿美元，整体运营利润增幅接近20% [1] - 全面应用人工智能的零售企业运营利润率有望从行业平均的3%提升至14.4%，实现超四倍增长 [1] - 当前多数零售企业仅进行人工智能试点，仅少数企业实现规模化应用与价值最大化 [1] - 报告提出五大关键步骤以解决人工智能落地"最后一公里"的试点困境 [1][2] 人工智能对零售业的潜在影响 - 报告通过深度分析100个人工智能核心应用场景，结合全球零售行业实践经验，揭示技术革命性影响 [1] - 人工智能技术需实现规模化落地与工业化应用才能释放巨大利润潜力 [1] 零售业人工智能应用现状 - 多数零售企业已启动个性化推荐、智能客服等人工智能试点项目 [1] - 仅少数零售企业实现人工智能的规模化应用与价值最大化 [1] 人工智能规模化落地关键步骤 - 调整组织架构以实现人工智能交付，建立与AI战略匹配的组织模式，明确角色分工与治理机制 [2] - 平衡平台战略与创新工具，采用混合交付模式，保留自主开发能力，确保技术可控性 [2] - 提升数据成熟度并放开战略数据资产的访问，提升数据管理能力，夯实AI基础 [2] - 积极应对监管与伦理问题，兼顾合规性与伦理要求 [2] - 建立数据文化并普及数据与人工智能的使用，提升员工对AI的接受度，确保规模化落地 [2]