行业技术发展阶段与展望 - L2+级智能驾驶在市场渗透率上逼近规模化应用的"引爆点"，行业正将目光投向更高级别的自动驾驶落地路径[1] - 多位行业专家普遍认为，当前智驾技术已进入从"人机共驾"向有条件自动驾驶迭代的关键阶段，预计明年有望实现L3和L4级功能的初步落地[1] - 2024年以来，智能驾驶技术迎来爆发期，NOA等智能辅助驾驶成为行业主流[6] - 人机共驾在明年将主要从L2+向L3迭代升级，这是一个"机进人退"的渐进过程[12] L2+与L3级自动驾驶市场与体验 - L2级辅助功能的市场占有率或许超过60%，但在功能体验上连续性欠佳[8] - L2+正处于即将引爆的临界点，市场占有率有望大幅提升，而L3则代表着体验连续性的进一步提升[8] - 目前L3多在特定范围内试点，如高速场景、前车时速50公里以下等限制条件，体验尚不连续[8] - L3、L4或许会来得更加激进一些，L4会来得比想象中的要快，因为现在端到端技术的出现给L4落地提供了可行的路径[13] 技术概念与分类界定 - 传统入门级L2是从L0、L1逐级叠加ADAS功能发展而来，而如今备受关注的智能驾驶核心是NOA[5] - NOA类L2具备自动驾驶特征，属于强人工智能驱动，是自动驾驶的"降维应用"[5] - 智能辅助驾驶强调'辅助'，是因为其离不开驾驶员的辅助操作，安全保障的最后一关仍需驾驶员严格把关[6] - 达到L3级自动驾驶时驾驶员可脱手脱眼驾驶，系统能精准判断驾驶环境安全性，若需驾驶员介入，系统会提前10秒要求接管[12] 安全挑战与行业规范 - 在技术高歌猛进的同时，安全规范、用户教育与标准缺位等问题也日益凸显，成为制约智驾真正走向普惠与可持续发展的核心挑战[4] - 当前阶段的驾驶辅助仍属于辅助系统，存在明确的使用边界，很多路况是不适合开启智驾功能的[6] - 行业在宣传上应更加克制与实事求是，不能宣传'有路就能开'，而应强调'能开的地方都好开'[6] - 组合驾驶辅助系统安全要求标准还在征求意见，预计到2027年，用户才能依靠国家标准买到安全的智能辅助驾驶车辆，L3级自动驾驶车辆标准的落实可能更晚，大概率要到2027年或2028年[13] 成本、商业模式与盈利前景 - 搭载智驾技术的车型已经下探到十万元甚至更低价格区间[10] - 车企研发投入主要集中于人力、算力及存储成本，部分车型价位与BOM成本相关，其中域控、芯片等成本较高[11] - 随着地平线等国内芯片公司入局，这些成本正以肉眼可见的速度快速下降[11] - 当通用化和标准化程度提升，采用相同规格的周边部件、传感器和硬件时，扩展一辆车的成本会相对较低，一旦规模上去，车企很容易实现盈亏平衡甚至盈利[10] 人工智能的技术支撑作用 - 从智能辅助驾驶到自动驾驶，强人工智能是关键支撑，智能汽车是人工智能最靠谱的应用场景[3] - 今年自动驾驶演进迅速，正是得益于人工智能技术发展[3] - 智驾技术在过去几年突飞猛进，其核心就是AI技术的迅速迭代升级，AI迭代升级提升了很多泛化能力，技术投入相对来说会逐渐降低[11] - 未来AI的应用比例是解决问题最主要的武器，从商业角度一定要平衡投入和产出比[11]