文章核心观点 - 人工智能与机器人产业在广东进入商业化落地关键阶段，资本关注度提升，产融对接升温 [1] - “AI+”正加速迈向可验证、可复制、可盈利的商业化临界点，广东凭借完备工业体系和多元应用场景成为“超级试验场” [1] - 产业发展核心逻辑从早期“秀肌肉”转向实打实的场景应用攻坚，关键在于以技术创新破解工业场景的效率与成本痛点 [6] 资本动态与市场环境 - 触觉传感器企业帕西尼感知科技过去半年累计完成近10亿元人民币融资，显示关键零部件成为资本布局重点 [1] - 产业资本对人工智能和机器人企业关注度提升，投资人来自财务投资机构及汽车、电子、物流等行业 [1] - “十四五”期间广东人工智能核心产业规模从1300亿元增至2200亿元，年均增速超15% [2] 政策支持与发展规划 - 广东省出台《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，推动人工智能赋能制造业数字化转型和智能化跃升 [2] - 政策明确将“推动工业人工智能规模化应用”作为重点，并发布首批“人工智能+”应用场景清单，覆盖制造、医疗、教育、安全等领域 [2] 企业案例：里工实业 - 里工实业从生产橡胶密封圈起家，历经手工车间、自动化生产线到智能工厂的转型，最终聚焦双臂协作工业级人形机器人 [4][5] - 公司产品专攻需用手完成的任务，以高载荷、高精度、高可靠性、低风险的“三高一低”为原则，确保人机共处安全 [5] - 基于对工业场景的深度理解进行产品研发，其机器人已进入航空航天和智慧实验室等新场景 [5][6] 企业案例：蓝海机器人 - 蓝海机器人选择智能移动机器人赛道，其智能调度中枢可实现500台以上机器人同时运行，替代超500名人工 [7] - 公司解决方案在光伏电池片“黑灯工厂”实现机器人从“单兵作战”到“集群协同”的跨越，标志着国产智能物流系统在高端制造领域的关键突破 [7] 算力支撑与系统整合 - 图灵新智算专攻基于生成式AI的算力全栈能力，公司不追求高端芯片，而是聚焦“系统整合”，通过自研架构和软件实现“小马拉大车” [9][11] - 公司认为算力竞争本质是围绕真实场景的系统解决方案之争，关键在于高效将算力转化为生产力 [11] - 广东庞大的制造业场景池为AI训练提供海量工业数据“燃料”，为算力服务创造真实需求 [9] 产业发展模式与趋势 - 广东探索出从应用端出发、反哺技术创新的可持续发展模式，以场景育产业、以产业聚生态 [2][6] - 实体机器人的“动手能力”与AI系统的“决策能力”加快融合，形成由“能干”与“会算”共同驱动的变革，重塑千行百业效率边界 [11] - 当前机器人产业核心竞争力在于“能干好活”，而非“能走能动”，考验企业破解工业场景效率与成本痛点的能力 [6]