行业发展趋势与驱动力 - AI驱动的智能化浪潮势不可挡，当前亟需建立行业数据标准并构建高质量数据集 [1] - 具身智能技术正在革新产业，大幅缩短开发周期与成本，并吸引全球顶尖开发者参与技术迭代 [1] - 人形机器人发展应遵循“技术投入-积累-对接需求”的逻辑，现阶段聚焦技术整合与系统优化 [2] - 机器人落地路径应沿“结构化-半结构化-非结构化”推进，短期可依托RaaS模式加速商业验证 [2] - 中国在应用场景与硬件产业链上的优势将加速技术落地 [1] 当前挑战与瓶颈 - 过去十年机器人产业渗透率低、二次开发成本高，陷入价格内卷 [1] - 数据采集困难以及工人接受度低是当前在高危场景落地的主要瓶颈 [1] - 行业在通用智能、数据标准、成本控制等方面仍面临挑战 [2] 技术突破与实践案例 - 需融合力控等多模态信息实现闭环，例如自适应机械臂的整机力控响应频率已达1kHz [1] - 具身智能无需等待AGI终极目标，在具体场景中“沿途下蛋”即可创造商业价值 [1] 市场前景与商业机会 - 2024年人形机器人销量预计达到2万台 [2] - 行业应关注机器人附加价值，避免陷入低价竞争，并注重生态建设与差异化发展 [2] - 机器人在制造、零售、养老、应急救援等场景已显现出明确应用前景 [2] - 随着技术迭代与生态成熟，机器人的“ChatGPT时刻”与规模化普及未来可期 [2]