AI安全威胁的严重性与普遍性 - 提示词注入攻击在金融行业的发生率从2024年12%飙升至2025年三季度的47% [2] - 国内主流AI产品检出281个漏洞，其中超过60%（即169个）为传统安全体系无法覆盖的新型风险 [3] - 多模态大模型中，83%可被诱导生成涉暴图文，特殊指令攻击成功率高达70% [5] 新型AI安全漏洞与攻击手法 - 提示注入类漏洞被视作“头号威胁”，因其攻击门槛低且是实现其他攻击的“敲门砖” [4] - 智能体（Agent）应用带来新风险，如MCP协议漏洞和代码执行沙箱权限控制缺失 [5] - 攻击者通过“梯度反推算法”从金融大模型推理结果中还原出3万条用户信贷数据 [6] AI产业规模与安全投入增长 - 2024年中国人工智能产业规模超9000亿元，同比增长24% [2] - 预计到2028年，全球网络安全IT总投资规模将增至3770亿美元，五年复合增长率11.9% [3] - 中国网络安全市场预计从2023年110亿美元增长至2028年171亿美元，五年复合增长率9.2% [3] AI在安全防御领域的赋能作用 - 风云卫大模型对未知威胁检出率较传统方案提升60%，误报率降低35% [7] - 预计到2027年，25%的企业将采用GenAI助手生成安全策略以缩短响应时间 [8] - 安全大模型加持下，企业安全运营效率提升20%-30% [9] 安全行业的技术范式转变 - 安全防御正从基于签名的传统方法转向以AI为核心的动态防御体系 [8][9] - AI推动安全行业从“人工响应”迈向“智能自治”，重构防御范式并突破效率瓶颈 [10] - 超过半数参展厂商已将核心产品集成AI能力，行业正向安全智能体方向迈进 [10]