政策核心目标 - 贯彻落实国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见，以新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展[1] - 明确发展目标：到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用[2] - 到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等技术应用，“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善[2] 重点应用领域：基层应用 - 加强紧密型县域医共体智能应用，提升医学影像诊断、心电诊断、医学检验等资源共享中心作用[3] - 建立基层医生智能辅助诊疗应用，针对基层常见病、多发病提供辅助诊疗、处方审核、随访管理等服务[3] - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，开展慢性病筛查、评估分级、个性化干预等智能服务[3] - 强化健康管理、养老和托育服务，为居民提供个性化健康科学智能饮食和运动建议[3] 重点应用领域：临床诊疗 - 推广医学影像智能诊断服务，支持省统筹集约化开展医学影像辅助诊断、报告生成、影像质量评价和提供治疗方案建议等智能辅助服务[3] - 拓展临床专病辅助诊疗服务，聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用[4] - 推广智能康复和用药服务，实现康复专科医院、三级综合医院康复科智能康复服务全覆盖，发展智慧药房[5] 重点应用领域：患者服务与中医药 - 优化患者智能服务流程，二级及以上医院为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊、云陪诊、智能随访等诊前诊中诊后全流程服务[6] - 强化智能转诊服务，支持省统筹建立智能转诊信息系统，根据区域医疗资源分布合理分配转诊资源[6] - 加强智能中医诊疗应用，构建中医临床专病知识库、临床用药知识库，支撑建设中医药诊疗大模型[7] - 加强中药全周期智能管理，构建中药材全流程追溯系统，实现中药种植、加工、使用的全流程智能管理[7] 重点应用领域：公共卫生与科研教学 - 加强传染病监测预警，构建监测、预警、处置全流程闭环管理体系，推进智能流调系统升级[8] - 深化医学科学研究智能应用，在文献综述、研究方案生成、数据收集分析等方面提升科研工作效率[9] - 推进药物科研成果转化，开发新药筛选模型，加速新药智能研发，建立快速高效的组合药物优选模型[10] 重点应用领域：行业治理与健康产业 - 推广医疗卫生机构智能管理，加强医疗质量、医疗费用及单病种成本管理等数据精准分析[11] - 发展智能新型服务业态，鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态[12] - 提升智能医疗装备创新能力，重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等领域医疗装备智能升级[12] 基础设施与支撑体系 - 集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现国家省市县四级平台纵向联通全覆盖[13] - 丰富医疗数据供给，推动“三医”协同和跨部门数据共享，优化数据收集和标注流程[13] - 优化人工智能算力算法，支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，提供统一高效的人工智能算力服务[13] - 加强中试基地建设，建设具备算力服务、模型服务、数据服务、应用中试验证等能力的全栈式共创平台[13] 市场即时反应 - 11月4日午后，AI医疗板块的数字人、卫宁健康等股价纷纷拉升[2]