政策核心目标 - 到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地 [1][6] - 到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用，应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地 [1][7] - 政策突出应用、基层、融合和安全四大总体考虑，以场景为驱动，面向行业真实业务，强调人工智能支撑预防、诊疗、康复、健康管理全链条集成服务，鼓励政产学研用多方参与，并强化数据安全和个人隐私保护 [2] 重点应用领域 - 人工智能+基层应用包括加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗应用，加强居民慢性病规范管理服务，强化健康管理、养老和托育服务 [8][32] - 人工智能+临床诊疗涵盖推广医学影像智能诊断服务，拓展临床专病辅助诊疗服务，推广智能康复和用药服务，支持省统筹集约化开展医学影像辅助诊断，推动从单病种向单个器官多病种发展 [9][33] - 人工智能+患者服务优化患者智能服务流程，二级及以上医院提供精准预约分诊导诊、智能预问诊、云陪诊、智能随访等全流程服务，强化智能转诊服务 [9][34] - 人工智能+中医药加强智能中医诊疗应用，构建中医临床专病知识库，加强中药全周期智能管理，推进中医药装备智能升级 [10][11][35] - 人工智能+公共卫生加强传染病监测预警，强化卫生应急管理和处置，加强重点疾病和重点人群管理 [12][36] - 人工智能+科研教学深化医学科学研究智能应用，拓展健康科普服务，推进药物科研成果转化 [12][37] - 人工智能+行业治理推广医疗卫生机构智能管理，加强卫生健康行业智能监管，深化应急救治体系智能应用 [13][38] - 人工智能+健康产业发展智能新型服务业态，提升智能医疗装备创新能力，推动智能信息产业创新 [14][15][39] 基础设施与支撑体系 - 强化基础设施建设，集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现国家省市县四级平台纵向联通全覆盖，横向联通所有公立和民营医疗卫生机构 [17][40] - 丰富医疗数据供给，推动"三医"协同和跨部门数据共享，优化数据收集和标注流程，完善医疗卫生领域数据标注 [19][41] - 优化人工智能算力算法，支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，提供统一、高效、开放的人工智能算力服务，鼓励加快核心算法研发 [19][41] - 加强中试基地建设，建设具备算力服务、模型服务、数据服务、应用中试验证等能力的全栈式共创平台 [19][41] - 加强科技人才和标准支撑，布局国家科技重大项目，建立完善相关政策制度、应用规范、伦理规则，支持建立卫生健康行业人工智能复合型人才培训基地 [20][21][41] 监管与组织保障 - 规范安全监管，优化行业管理和审核体系，实施分级分类管理，创新监管方式和预警机制，强化数据安全和个人隐私保护 [22][23][42] - 加强组织保障，鼓励各地加强人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制，加强定价、支付、分配等配套政策建设，加大经费保障力度 [24][25][26][43] - 加强试点示范，发挥国家人工智能应用中试基地作用，开展高质量数据集建设和可信数据空间建设试点，推动人工智能研发和应用落地 [27][28][43]