政策核心观点 - 国家卫健委等部门印发《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，以新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展 [1] - 提出明确发展目标：到2027年建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型，基层诊疗智能辅助等应用在医疗卫生机构广泛应用 [6] - 到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断等应用，应用标准规范体系基本完善 [6] - 政策总体考虑突出应用、基层、融合和安全四大方向 [2] 发展目标与规划 - 2027年目标：基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地，打造更多高价值应用场景，带动健康产业高质量发展 [6] - 2030年目标：建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地 [6] - 发挥中试基地先导作用，聚焦行业共性问题，构建行业共创平台，加快建立临床专病数据集和人工智能语料库 [3] 重点应用领域 - 人工智能+基层应用：加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗应用，加强居民慢性病规范管理服务，强化健康管理、养老和托育服务 [7] - 人工智能+临床诊疗：推广医学影像智能诊断服务，拓展临床专病辅助诊疗服务，推广智能康复和用药服务 [8] - 人工智能+患者服务：优化患者智能服务流程，强化智能转诊服务 [9] - 人工智能+中医药：加强智能中医诊疗应用，加强中药全周期智能管理，推进中医药装备智能升级 [10] - 人工智能+公共卫生：加强传染病监测预警，强化卫生应急管理和处置，加强重点疾病和重点人群管理 [10][11] - 人工智能+科研教学：深化医学科学研究智能应用，拓展健康科普服务，推进药物科研成果转化 [12] - 人工智能+行业治理：推广医疗卫生机构智能管理，加强卫生健康行业智能监管，深化应急救治体系智能应用 [12][13][14] - 人工智能+健康产业：发展智能新型服务业态，提升智能医疗装备创新能力，推动智能信息产业创新 [15] 基础设施建设 - 强化基础设施建设：集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现国家省市县四级平台纵向联通全覆盖 [16] - 丰富医疗数据供给：推动"三医"协同和跨部门数据共享，优化数据收集和标注流程 [16] - 优化人工智能算力算法：支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，提供统一、高效、开放的人工智能算力服务 [16] - 加强中试基地建设：建设具备算力服务、模型服务、数据服务、应用中试验证等能力的全栈式共创平台 [16] 支撑体系与保障 - 加强科技人才和标准支撑：加强人工智能技术在卫生健康领域国家科技重大项目中的布局，建立完善相关政策制度、应用规范、伦理规则 [17] - 优化行业管理和审核体系：实施分级分类管理，根据服务对象、产品用途、风险等级制定评估标准和指南 [18] - 创新监管方式和预警机制：加强对人工智能研发、审评、准入、应用等各环节监管，建立大模型应用评测验证 [18] - 强化数据安全和个人隐私保护：建立临床数据授权运营管理制度，制订数据安全管理和个人信息保护负面清单 [18][19] - 加强制度建设：加强人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制，加强定价、支付、分配等配套政策建设 [20] - 加强试点示范：发挥国家人工智能应用中试基地作用，开展高质量数据集建设和可信数据空间建设试点 [20]