文章核心观点 - 人工智能与物联网的关系正从单向赋能转向双向赋能，核心驱动力是模型轻量化、算力平民化和商业闭环[2] - 卫星物联网通过5G NTN技术路径补足地面网络覆盖不足，将带动传统物联网产业升级，开辟全新的万亿级市场[1][5] - 实现“人工智能+物联网”融合发展需打破行业壁垒，通过芯片级深度融合、场景与模型匹配、数据资产化来推动[5][6] 行业技术趋势 - 技术发展使物联网有能力以低成本实现边缘计算，模型数据量可从100MB压缩至1MB甚至1KB[2] - 边缘计算在汽车、工厂等场景已能实现99.7%或99.9%的准确率，成本远低于云端计算[2] - 物联网通信模式正从单一架构的云端处理转向边缘计算与云端计算分工的综合模式[2] - 卫星物联网是真正实现全球互联互通的有效手段，其技术路径是5G NTN（非地面网络）[3] - 未来3到5年，地面所有物联网终端都将具备卫星通信+地面通信的双模模组，实现百分百数据回传[3] 公司产品与战略 - 鹏鹄物宇首发4款小体积、低功耗、低成本的5G NTN卫星物联网芯片，7款支持多种模式的卫星物联网通信模组，以及8款小型化卫星数传终端和定位追踪器[1] - 公司物联网通信功率为200毫瓦，与手机相当，目标待机十年[3] - 公司技术路径是将地面5G物联网芯片“上星”，使成本与地面网保持一致[3] 应用场景案例 - 红外相机动物识别：在无网无电区域，通过AI初步识别珍稀或野生动物出现，再选择性回传图片[3] - 车牌监测与侵入监测：将视频元素转为特征值进行是否判断，实现常态监测，未来将采用窄带+宽带模式仅传回有用图片[4] - 资产监测：在T-box端用AI进行故障检测，仅回传问题数字编码，指导线下维修[4] 产业发展建议 - 推动物联网与人工智能企业在物理层做芯片级深度融合，建议每个MEMS传感器配一个低成本NPU，形成“一心一脑”[5] - 政府可推动典型化场景，促使两类企业组合解题，核心是基于实际场景进行新技术融合[5] - 借助模型、特征值等方式推动数据资产化与融合，并结合政策与资本支持形成正向商业闭环[6]