核心观点 - 工业和信息化部部长李乐成发表文章，强调加快推进人工智能赋能新型工业化的核心在于加快关键核心技术突破 [1] 关键核心技术突破 - 人工智能领域需厚植“根技术”，夯实算力、算法、数据等基础底座以占领先机、赢得优势 [1] - 强化算力供给，统筹用好现有支持渠道，加快突破高端芯片、高速互联等技术 [1] - 推动构建智能芯片软硬协同发展生态，建设算力互联互通平台，强化算力协同调度 [1] 算法与模型发展 - 攻坚算法模型，加强语言、视觉、多模态等底层算法研究 [1] - 突破类脑智能、世界模型等前沿技术，发展工业细分领域大模型 [1] - 鼓励大小模型协同创新，打造大模型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务 [1] 数据与模型协同 - 推动“模数共振”，引导人工智能模型与高质量数据集协同创新、深度融合 [1] - 建立“数据共享、模型优化、应用孵化、安全保障”一体化机制 [1]