核心观点 - 蚂蚁数科与宁波银行联合打造的Agentar知识工程平台（KBase）方案，凭借高安全性、高准确度与强可解释性等核心优势，成功入选“2025国际标准金融应用卓越案例”，为金融行业智能化升级树立新标杆 [1] 行业痛点与解决方案 - 金融机构普遍面临“知识孤岛”挑战，用户特征数据、产品规则等关键信息分散在不同系统，导致知识检索不准、服务效率低下等问题 [1] - 为解决上述痛点，宁波银行与蚂蚁数科合作构建了一套融合“知识加工管理平台 + 逻辑推理引擎 + 智能应用场景”于一体的智能化决策系统 [1] 平台核心能力与技术突破 - 平台实现对行内外多源异构数据的全生命周期管理，具备智能问答、知识加工、多路召回与知识管理等核心能力 [2] - 技术突破主要体现在知识增强生成引擎，通过“规划-检索-推理”三大运算符协同机制，创新性地将知识图谱与原始文本进行双向互索引 [2] - 系统实现从“模糊匹配”到“精准推理”的关键跨越，推理深度从传统的1跳提升至3–5跳，使AI具备类人的逻辑推理能力 [2] 应用成效与性能提升 - 方案已在宁波银行的行情分析、产品解读、话术陪练、报告写作等多个内部场景中规模化落地 [2] - 评测显示，复杂问答准确率从68%提升至91%，响应速度进入百毫秒级 [2] - 内容推荐准确率提升35%，召回率提升40%，业务效能实现显著跃升 [2] 平台特性与未来规划 - Agentar知识工程平台具备强可解释性，能够清晰展示答案的推理路径与数据来源，为生成式AI在强监管金融环境中的安全、合规落地提供保障 [2] - 未来双方将继续深化合作，将相关技术拓展至更广泛的金融业务场景，并积极参与行业标准建设 [2]