企业AI应用现状 - 生成式AI在日常工作中的渗透率高达59%，但仅36%的受访者表示团队生产力显著提升，46%对其实际影响持观望态度[1] - 企业AI应用多处于早期阶段，25%尚未启动探索，18%已制定战略但仅8%成功落地首个应用案例，32%仍在识别使用场景[1] - AI与现有IT基础设施融合程度偏低，73%的企业处于中等及以下整合水平，仅8%实现无缝集成[1] AI实施主导方与职能参与度 - IT部门仍是55%的组织的AI实施主要推动者，但29%的企业已由业务部门主导AI倡议[1][13] - 营销、财务、人力资源等业务职能部门参与度较低，尚未充分挖掘AI在各职能领域的潜力[1] 企业AI应用核心挑战 - 应用场景与价值衡量模糊，37%的企业认为缺乏清晰业务用例是最大障碍，24%面临AI影响难以量化的问题[2][18] - 技能缺口突出，32%的企业缺乏AI应用相关的业务理解与领域专长，技术层面的AI工程和数据科学人才缺口分别为17%和16%[2] - 基础设施滞后，不足半数企业能有效利用数据支撑AI应用[2] - 监控与合规体系不完善，31%的企业缺乏AI模型监控能力，46%仅能实现基础人工干预监控，32%尚未建立正式AI合规流程[2] 企业对AI工具的信任度与成本考量 - 企业对AI工具的信任度整体较高，62.63%的受访者给出4-5分（满分5分），但仍有28%持中立态度[2] - AI实施的成本压力不容忽视，变革管理成本高、合规成本高及技术迭代快等问题被企业频繁提及[2][18]