人工智能的能源需求 - 人工智能是史上最耗电的技术 每个驱动大型语言模型的数据中心耗电量堪比一座小型城市 [2] - 人工智能的每次查询、模型更新和技术突破都消耗巨量能源 正将全球电网推向崩溃边缘 [1][2] - 行业领袖发出警告 人工智能的未来取决于能源突破 否则明年可能面临电力短缺 [2] 被忽视的投资机会 - 一家鲜为人知的公司拥有关键的能源基础设施资产 定位为人工智能能源需求的直接受益者 [3][7] - 该公司并非芯片制造商或云平台 而是人工智能能源激增的“幕后”参与者 [3][6] - 华尔街正开始关注该公司 因其能乘势而上且估值不高 [8] 公司的核心业务与优势 - 公司业务横跨人工智能基础设施超级周期、由关税驱动的制造业回流潮、美国液化天然气出口激增以及核能领域 [14] - 公司是全球少数能执行大规模复杂EPC项目的企业 业务覆盖油气、可再生燃料和工业基础设施 [7] - 公司在美国液化天然气出口中扮演关键角色 将从“美国优先”能源政策中受益 [5][7] - 公司拥有关键的核能基础设施资产 处于美国下一代电力战略的核心位置 [7] 公司卓越的财务状况 - 公司完全无负债 与背负巨额债务的能源和公用事业公司形成鲜明对比 [8] - 公司持有大量现金储备 相当于其总市值的近三分之一 [8] - 剔除现金和投资后 公司交易市盈率低于7倍 [10] 公司的战略布局 - 公司在另一热门人工智能领域拥有大量股权 为投资者提供间接参与多个AI增长引擎的机会 [9] - 公司定位为人工智能能源热潮的“收费亭”运营商 将从每度出口的电力中收取费用 [4][5] - 随着制造业回流 公司将率先为重建、改造和重新设计设施提供服务 [5]