行业技术发展现状与挑战 - 当前行业处于从低阶自动驾驶向高阶自动驾驶发展的关键节点 [1] - 城市NOA系统面临挑战，包括因中国交通基建的特殊性、多样性和复杂性导致系统操作时机不佳，或系统行为过于激进，影响驾驶员信任度 [3] - 智能驾驶能力与用户预期存在差距，构建人机互信关系是优化协同效能的关键 [3] 人机交互与协作的未来方向 - 人机共驾并非过渡方案，机器无法完全取代人类，解决复杂问题仍需人的协作 [1] - 若驾驶员脱离控制，其能力状态会受影响，长期依赖自动驾驶会导致技能恢复缓慢并可能引发冒险行为 [3] - 基于信任的人机协作是未来发展的重要方向 [3] 企业技术路径与解决方案 - 车企方法论包括持续提升算力，推出算力更大的芯片，并提升数据自动化工程化以实现系统快速迭代 [4] - 北汽集团构建了以安全为底座的研发验证体系，即“一核三环”智能网联安全开发体系，通过三支柱测试手段提升验证效率和场景覆盖 [4] - 企业积极参与车路云一体化协同开发测试，通过云端赋能解决单车智能在超视距感知、盲区检测等方面的瓶颈 [4] AI技术的影响与未来展望 - 大模型技术上车有助于解决传统产品在理解泛化说法、语气情绪、话语指代等方面的局限 [4] - 在AI技术驱动下，5年后汽车可能从工具转变为有智慧、有情感的伙伴，且该系统能规模化落地到10万元左右的车型 [5] - 5年后，具备长期记忆能力的主动服务智能座舱将大规模量产，汽车将成为一个硅基移动智能体，千人千面的个性化智驾模型成为新技术方向 [5]