AI扩散的核心驱动力 - AI革命的核心驱动力并非单纯的技术或资本，而是人类追求效率的“懒惰”本能，即通过工具减少手动操作和思考的需求 [1] - AI扩散遵循“懒惰经济学”规律，能够让人以更少劳动获得更高产出的产品将获得最快接受，这代表一种生产力策略的转变 [4][6] - AI投资可分为三个方向：显而易见的赛道（如聊天机器人）、AI时代的新平台、以及硅谷视野外的盲区机会（如药物发现） [4] AI对职业生态的重塑 - AI不会直接取代医生等专业职业，但会“重新教育”他们，使其从“知识储存器”转变为能够质疑AI共识的“问题重塑者” [7][9] - 律师、程序员、记者等职业正转变为“共驾职业”模式，AI负责重复性推理和执行，人类负责定义问题、判断和处理异常 [12] - 决定职业成败的关键不再是经验年限，而是与AI“共驾”的能力，即主动审视AI结果并进行二次判断的能力 [11][12] AI时代的平台与商业模式 - LinkedIn的持久力源于其作为“效率平台”的定位，帮助用户节省时间、建立价值连接，而非单纯的社交功能 [16][18] - 根据Similarweb 2025年报告，LinkedIn全球月活用户已突破10亿，同比增长13%，用户平均访问时长超过7分钟，表明其已成为职业基础设施 [18] - AI时代的高成本迫使企业从一开始就建立订阅制收入模式，现金流成为算力的关键燃料，免费模式难以为继 [20] AI与人类关系的边界 - AI可以模拟陪伴和理解，但无法实现人类情感中双向的“共生成长”，因此无法成为真正的朋友 [22][24] - 过度依赖AI进行决策和情感连接可能导致人类逐渐丧失主动性、判断力和共情力 [14][15][24] - 在AI时代，人类需要重新定义自身价值，确保是AI为人类思考，而非人类在替AI工作 [15][26]