AI对金融体系的定性 - AI对金融体系而言是一次幅度巨大的“边际变化”，而非如蒸汽机、电力般的根本性行业重塑 [1][4] - 该变化是在信息处理、IT和自动化基础上的又一次演进，但具有巨大意义 [4] AI对银行业的影响 - 银行业经历了从依赖人工服务向依赖计算机系统处理支付、定价、风险管理和市场营销的转型 [4] - 人与机器的关系从“人主导、机器辅助”演变为“机器主导、人作为客户接口” [4] - 金融机构的海量数据为机器学习和深度学习提供了基础，推动传统模型向智能推理模型转变 [4] - AI在银行业主要用于大数据分析和推理模型，将深化支付、定价、风险管理及市场推广等环节的依赖 [4] - 从业人员规模可能因此发生显著变化 [4] - 客户行为改变，越来越多客户习惯与机器打交道，减少人工介入 [4] AI对金融监管的影响 - AI能提升监管能力，例如在反洗钱与反恐融资领域，通过模式识别与深度学习更高效地发现潜在风险 [5] - 传统做法要求对大额交易进行人工报告，但收集海量数据后难以处理 [5] AI与国际合作 - AI及金融稳定对全球市场存在极大溢出效应 [5] - 目前很多国际合作议题与AI直接关系不大，但在基础设施层面仍有合作空间 [5] - 建议加强金融行业AI基础设施建设及跨境联通，为未来具体国际合作奠定基础 [5]