人工智能驱动的科研与产业范式变革 - 人工智能正驱动以海量数据与强大算力为基石的新型科研范式变革 [1] - 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 [2] - 人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展 [5] 人工智能赋能制造业升级 - 人工智能通过对研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全流程深度渗透，可显著提升运营效率、产品质量与市场响应速度 [2] - 人工智能有助于打破供应链各环节信息壁垒，优化资源配置效率，化解低端产能过剩矛盾 [2] - 人工智能可催生柔性制造、个性化定制、服务型制造等新业态新模式，驱动产业向全球价值链中高端跃升 [2] 人工智能在政府治理与社会服务中的应用 - 人工智能通过实时汇聚、智能分析海量异构数据，可提升政府态势感知、风险预警与政策模拟能力，推动决策向"事前预测、事中干预"转变 [3] - 在健康领域，智能辅助诊断、个性化健康管理、远程医疗监护等应用极大提升了医疗服务的可及性、精准度和便捷性 [4] - 在教育方面，人工智能驱动的自适应学习平台能精准识别学习者个体差异，提供定制化学习路径，让优质教育资源突破时空限制 [4] 夯实人工智能发展基础的关键路径 - 构建自主可控技术体系，强化基础理论研究和关键核心技术攻关，着力突破"卡脖子"环节 [5] - 优化智能算力基础设施布局，推动智能计算中心、超算中心与边缘计算节点形成高效协同的智能基础设施网络 [5] - 构建多层次人才培养体系，全面推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，推行校企双导师制 [7] 拓展人工智能应用场景的战略方向 - 充分发挥超大规模市场、海量数据资源、完整产业体系与丰富应用场景的综合优势 [6] - 聚焦制造业、农业、服务业等重点领域，推动人工智能技术与各环节深度融合 [6] - 鼓励企业在智能制造、智慧农业、智慧物流、智慧金融等领域打造可复制推广的数智化转型标杆场景 [6][7]