全球人工智能治理的挑战 - 全球人工智能治理面临治理体系碎片化挑战 各国伦理原则和监管模式千差万别 导致规则割裂 企业合规成本高昂 阻碍国际数字资源优化配置[2] - 技术霸权加剧数字鸿沟 全球近80%的数据中心由发达国家掌控 发展中国家大量数据难以转化为发展动能 “小院高墙”等策略将技术政治化 剥夺他国发展机会 使数字鸿沟持续扩大[2] - 人工智能带来复合型风险跨域蔓延 包括数据泄露 算法偏见 结构性失业等多重社会与技术风险 对全球构成共同威胁[2] - 存在“反向赋能”风险 需警惕人工智能在军事 战争以及生物武器制造等领域的负面影响 以及被用于“借区块链外衣强化美元霸权”的技术路径[2] 全球合作与治理框架 - 国际社会亟需携手推进全球人工智能治理 任何国家都无法在技术浪潮带来的非传统安全冲击下独善其身[1][3] - 各国应在联合国框架内加强人工智能规则治理 支持建立人工智能国际合作组织等多边共商举措 遵守联合国《未来契约》及其附件《全球数字契约》有关承诺[3] - 合作应以帮助发展中国家弥合数字鸿沟 实现公平普惠发展为目标 推动构建包容 公平的多边全球数字治理体系[3] 中国在人工智能治理与发展中的角色 - 中国已成为全球人工智能治理中不可或缺的重要力量[1] - 中国对全球人工智能发展贡献巨大 以DeepSeek为代表的中国企业为世界提供了开源 低成本的全栈人工智能解决方案 为弥合全球数字鸿沟提供了重要平台[3] - 中国重视推动人工智能包容性发展 提出《全球人工智能治理倡议》《“人工智能+”国际合作倡议》等 围绕民生 科技 产业 文化 人才等社会共同关切领域开展“人工智能+”行动 为国际社会勾勒务实合作路径[3] - 中国具备人工智能产业发展所需的技术与能力 正在持续推进各类长期研发项目 对中国相关科技企业的封锁被指是“自损服务能力”[4] - 中国正积极推动落实全球人工智能治理倡议 深化“人工智能+”的全球合作行动 在技术开源 产业协同 标准对接等方面持续发力 推动人工智能朝更加普惠方向发展[4] 产业发展与合作倡议 - 人工智能产业发展需要大量资金 充足能源以及基础设施等作为支撑[4] - 呼吁中欧以多边合作替代脱钩 共建绿色 普惠 民主的人工智能基础设施 把算力用于医疗与公共服务 避免数字冷战[4] - 人工智能时代应坚持“以人为本”“智能向善” 以开源开放与本地化部署推动技术普惠 缩小“智能鸿沟” 让人工智能成为像水 电一样的基础设施产品[4]