行业战略转向 - 中国AI行业战略明显转向，不再追求大模型参数排名，而是聚焦于应用场景落地和性价比 [1] - 端侧AI采用更多小模型进入场景深水区，加速应用层实践 [1] - 行业认识到千亿级模型需要两万卡以上集群，投入200亿元都不够，成本过高难以持续 [1][8] 应用场景创新 - 手机AI具备自进化能力，从被动响应转向主动预测用户操作 [2] - 荣耀YOYO智能体在10秒内完成比价，自动抓取600元隐藏优惠券，总价从2610元降至2016元 [3] - AI与手机系统深度结合，在抢购、航班动态查询、酒店Wi-Fi连接等高频场景落地 [5] - vivo端侧多模态推理大模型具备128K长上下文处理能力，出词速度超过每秒200个token [5] - OPPO开发AI文本记忆功能，可识别账单并自动记账，应对每天80G信息量的碎片化信息 [6] 技术发展数据 - 荣耀YOYO支持场景从7月份200多个增长至3000个，三个月增长15倍 [9] - vivoAI覆盖场景数量达2500个，OPPO达到2200个 [9] - 支持GenAI的智能手机比例从去年20%预计提升至2029年57% [10] 行业面临挑战 - 持续使用AI功能导致手机续航缩短2-3小时 [7] - 7B模型需3.5G内存，在8G内存机型运行后剩余内存被挤压 [7] - 端侧AI需要额外投入NPU芯片研发，成本较普通芯片高15%-20% [8] - 开发4000亿参数模型需50亿元算力投入，其中电费约15亿元，且每年需持续投入 [8] 未来发展趋势 - 行业开始研发机器人手机，结合AI手机、机器人和摄像机概念产品 [10] - DeepSeek开源将千亿大模型能力拉平，通过蒸馏迭代使小模型具备同等AI能力 [8] - 中国品牌成为推动GenAI智能手机普及的重要力量 [10]