AI行业资本支出规模与竞争格局 - 甲骨文云基础设施公司计划自2026年第三季度起在其数据中心部署5万枚AMD MI450 AI芯片 [1] - OpenAI与博通签署多年期协议，合作开发定制芯片和网络设备，计划部署容量达10千兆瓦的AI数据中心，规模相当于约五座胡佛大坝发电量 [1] - AMD与OpenAI达成一项价值900亿美元的GPU供应协议，OpenAI将采购和部署6吉瓦的AMD Instinct系列GPU [1] - AI领域资本支出规模达到万亿美元级别，竞争激烈，阿里巴巴、腾讯等公司相继提高资本支出规模 [2] - AI设备供应商呈现多元竞争态势，博通、AMD、英特尔等公司频繁向英伟达发起挑战 [2] AI资本支出的金融创新模式 - 金融系统通过“股权换采购”、“算力换股权”等个性化金融创新模式支持AI资本支出 [2] - AMD与OpenAI的协议采用“股权换采购”模式，AMD向OpenAI发行以每股0.01美元行权价购买至多1.6亿股AMD股票的认股权证 [1] - 此类金融创新使AI资本支出杠杆可直接在特定公司股权与算力设施间进行交易匹配，降低交易复杂度和风险敞口 [4] - 金融创新旨在让经济社会资源更高效流动，将传统存量财富和资本转化为AI资本支出工具 [6] AI投资的风险与影响特征 - AI投资具有创造性破坏特征，在金融加持下其破坏力度、深度和广度更具冲击力 [2] - AI属于高资本密集型行业，金融支持对于释放企业家创造能力和加速AI变革至关重要 [3] - AI投资风险可被量化和规制，触发系统性风险的概率相对较低 [3] - AI变革推动实体经济与虚拟经济高度拟合，改变两者脱节和空转的局面 [3] - 搭建方便快捷的交易制度结构可降低经济社会吐旧纳新的风险和成本 [6]