摩根大通AI代码质量评估专利 - 公司正寻求为一项评估大型语言模型生成软件代码质量的方法和系统申请专利 [1] - 该流程首先由用户提供任务指令和期望输出 系统将指令及可用API列表发送给大型语言模型 并要求模型选择一个API并编写相应代码 [2] - 大型语言模型回复其选择的API及根据指令编写的代码 随后系统运行该代码以检验任务是否被正确执行并产生预期结果 [3] - 流程最终阶段系统会评估代码质量 包括其准确性、可靠性、鲁棒性和一致性 [3] 行业对AI准确性的关注与努力 - 公司此前已为确保准确性申请过专利 去年这家美国最大银行曾研究如何利用机器学习和区块链进行事实核查 [4] - 科技行业持续关注AI准确性问题 微软同样担忧AI代码生成问题并致力于解决AI偏见 [4] - IBM正尝试利用AI技术来解决AI自身存在的问题 [4]