学术关注度 - 创新韧性概念在不确定性成为新常态的背景下正经历学术关注度爆发，其相关文献被引量从2019年到2024年实现了超过10倍的增长，从近乎零起点跃升至93的关注度峰值 [1] 研究方法与指标构建 - 研究通过构建企业创新韧性指标来量化企业在区域创新环境影响下的创新适应能力，该指标通过公式 (ΔP - ΔE) / |ΔE| 计算，正值表示企业创新韧性较强，负值则反映相对较弱 [3] - 数据处理流程包括整合上市公司年度专利数据、地级市专利总量数据及地理信息数据，并进行标准化处理和滞后变量构建，以计算企业专利数量变化值和区域创新环境影响因子 [3] 数据来源与特征 - 数据来源于国家知识产权局官网，覆盖全球多个国家和地区的企业、科研机构及个人的专利数据，涉及制造业、信息技术、生物医药、新能源等多个行业领域 [4] - 数据时间跨度为2000年至2024年，格式为Excel，包含股票代码、年份、省份、城市等指标 [5] - 数据展示部分提供了具体的企业创新韧性指标计算示例，例如某深圳企业在2000年的专利变化值为-1，区域环境影响因子为2.664512，计算得出的EIR为-1.3753 [6] 研究选题方向 - 选题方向一：基于2000-2024年企业专利数据，研究企业创新韧性与市场份额、盈利能力等市场竞争力指标的内在联系和影响路径 [7] - 选题方向二：对比分析制造业、信息技术、生物医药等多个行业在专利申请量、授权量、类型结构等方面的创新韧性特征差异，探讨行业技术特性、市场竞争程度等因素的影响 [8] - 选题方向三：以国家或地区为研究单元，利用专利数据测度区域创新韧性，揭示其时空分布格局，并分析科技创新投入、人才资源等驱动因素 [9] - 选题方向四：基于专利合作数据构建合作网络，分析网络结构特征与创新韧性的关系，探究知识流动和技术共享对提升创新韧性的内在机制 [10] - 选题方向五：对比分析我国与其他科技强国在专利数量、质量、布局等方面的差异，结合全球科技竞争态势，提出提升我国创新韧性的专利策略建议 [11]