AI对就业影响的预测与观点 - Anthropic首席执行官预测AI可能在未来五年内大规模取代入门级白领工作，失业率可能会飙升至10%到20%之间，尤其在法律、金融和咨询等行业[1] - Stability AI联合创始人声称明年将出现大规模失业，AI能够完成复杂的工作且不出错，将导致许多工作面临被替代风险[4] - 前谷歌生成式AI团队创始人表示不断提升的人工智能能力可能很快就会让获得法律或医学高级学位变得毫无意义[7] - Goodwill首席执行官表示正在为人工智能导致的Z世代失业潮做准备，认为青年失业危机已经发生[1] 耶鲁大学AGI研究理论 - AGI的普及将导致人类劳动在经济中的地位逐渐消失，取而代之的是计算资源的主导地位[12] - 工作分为"瓶颈工作"和"辅助工作"，瓶颈工作是推动经济增长的核心任务，辅助工作则是可有无的支持性任务[13] - 随着计算资源增加，推动经济增长的瓶颈工作最终会被自动化完成，而需要大量社交互动、情感支持等辅助工作可能不会被AI取代[14] - 在AGI经济中，工资不再反映人类劳动的直接价值，而是基于AI完成相同工作的计算成本来决定[14] - 经济政策需要解决如何分享由计算资源产生的收入，例如通过全民分红的方式分配计算资源的收益[15] 历史技术替代案例 - 19世纪伦敦点灯人职业因白炽灯普及而消失，人工操作被自动开关取代[16] - 1811年英国爆发"卢德分子"运动，纺织业机械化浪潮导致传统手工业者失业激增[18] - 19世纪末汽车普及挑战传统马车行业，马车夫职业逐渐被淘汰[19][20] 当前AI对就业的实际影响 - 微软在2023年5月裁员近6000人，7月又裁员9000人，公司有20%到30%的代码由AI编写[21] - 谷歌、Meta、IBM、普华永道和Chegg等巨头都出现大规模裁员[21] - 斯坦福大学研究发现人工智能已经导致软件开发人员的职位空缺减少[21] 企业AI应用现状与挑战 - 企业在生成式AI上已花费300至400亿美元，但95%的公司未能获得商业回报[25] - ChatGPT和Copilot等工具得到广泛采用，超过80%的组织已进行探索或试点，近40%的组织完成部署[25] - 企业级AI系统被悄然弃用，60%的组织进行评估，但仅有20%进入试点阶段，最终仅5%投入实际生产[25] - 个人AI工具使用广泛，超过90%的员工报告定期使用个人AI工具处理工作任务[30] AI应用五大误区 - AI将在未来几年内取代大多数工作：研究发现生成式AI导致的裁员有限，仅出现在已受AI显著影响的行业中[25] - 生成式AI正在改变商业：尽管AI采用率很高，但转型却很罕见，只有5%的企业在工作流程中大规模集成AI工具[26] - 企业采用新技术的速度很慢：企业对采用AI极为积极，90%的企业已认真考虑购买AI解决方案[27] - AI的最大障碍是模型质量、法律、数据和风险：实际最大阻碍是AI工具缺乏学习能力，难以与企业现有系统集成[28] - 最好的企业正在构建自己的工具：内部开发的失败率是其他方式的两倍[29]