文章核心观点 - 知名机器人专家罗德尼・布鲁克斯认为，当前基于视频模仿学习的人形机器人技术路线是“纯粹的空想”，面临触觉数据缺失、安全风险高等根本性挑战，行业存在泡沫 [1] - 布鲁克斯预测，未来成功的实用机器人将采用轮式、多臂、非人形设计，而非当前追求的人形外观，并质疑当前巨额投资的实际产出效率 [2] - 布鲁克斯长期认为人工智能并非生存威胁，并指出大型科技公司在数据上的优势不必然转化为机器人领域的成功，但行业融资活跃，领先公司仍与科技巨头关系紧密 [3][4] 行业技术路线与挑战 - 当前特斯拉、Figure等公司试图通过让机器人观看人类视频来学习操作的方法被专家质疑，问题在于人类手部结构复杂，拥有约1.7万个专门的触觉感受器，而机器人技术远未达到此水平 [1] - 机器学习在语音和图像领域的成功基于数十年高质量数据积累，但在触觉数据领域缺乏相应的技术积累 [1] - 全尺寸行走人形机器人能耗高，摔倒时具有极高危险性，从物理学角度看，若机器人尺寸翻倍，其摔倒时产生的有害能量将达到现有型号的八倍 [1] 行业未来形态与投资效率 - 专家预测，15年后成功的机器人将是搭载轮子、配备多条机械臂和专用传感器的非人形设计 [2] - 专家认为，当前投入的数十亿美元可能只是在为无法规模化的昂贵训练实验买单 [2] - 一项研究显示，开发者使用AI工具完成任务的时间反而增加了19%，但开发者主观认为效率提升了20%，表明宣传效果可能远超实际能力 [2] 行业竞争格局与融资动态 - 专家指出，尽管大型科技公司拥有数据优势，但这不意味着它们在机器人领域的胜利是必然结果 [3] - 人形机器人制造商Apptronik已筹集近4.5亿美元资金，谷歌是投资方之一，并与谷歌DeepMind机器人团队合作 [3] - Figure公司的投资方包括微软和OpenAI创业基金，曾与OpenAI合作，但一年后分道扬镳，公司称其自主研发的端到端AI取得重大突破 [4] - Figure公司在最新一轮融资中获得超过10亿美元的承诺资本，交易对公司估值达390亿美元 [4]