行业支出预测 - 人工智能基础设施支出预计到2030年将超过1.2万亿美元 [1] - 年度AI相关资本支出预计将从2025年到2030年增长近两倍 [3] - 2025年资本支出预计为4430亿美元 2026年预计为5280亿美元 同比分别增长58%和19% [6] 支出驱动因素 - 支出由超大规模云服务商、主权AI项目和企业采用所推动 [2] - 四大核心驱动因素包括：升级传统基础设施至加速计算、捍卫主要科技平台护城河、主权政府建设国家AI基础设施、企业稳步采用AI生产力工具 [10] - 当前AI周期无需消费者升级硬件设备 使得推广更快且成本更低 [8] 受益公司分析 - 英伟达、博通、AMD、Marvell Technology和Credo Technology等芯片制造商将受益 [1][3] - 半导体设备供应商如Lam Research和KLA也将受益 [2][3] - 美国前五大云提供商预计将2025年销售额的约25%用于资本支出 其运营现金流利润率超过30% [5] 支出可持续性与比较 - 此轮支出比过去的投资周期更具持续性 因其由超大规模云服务商和主权买家的强劲现金流资助 [4] - 类比4G周期 2010至2020年间全球电信运营商投资了1.3万亿美元 而当前AI周期无需新的消费者设备 [8] - 若当前资本支出强度水平保持且美国超大规模云服务商贡献总支出的60%至70% 则支出可能持续攀升 [6] 英伟达个案分析 - 英伟达向OpenAI承诺的1000亿美元应被视为扩大其生态系统的进攻性投资 而非“免费GPU” [7] - 英伟达是分析师的首选 因其在加速器、网络硬件和生态系统方面的护城河 以及作为OpenAI首选合作伙伴的角色 [9]