部分GPU因存储速度不足导致实际应用效果未达预期，制约了整体效率的提升。 没有"存"，用什么"算"？ 部分GPU虽理论性能强劲，但实际应用效果却未达预期，主要症结在于存储速度不足——GPU因等待存 储数据而陷入闲置，不仅造成资源浪费，更制约了整体效率的提升。随着算力领域的发展节奏不断加 快，市场对存力，也就是存储的需求也日益严苛。 近日，英韧科技创始人、董事长吴子宁表示，在新一代AI场景下，SSD将采用GPU直接调度方式，以超 高吞吐量的极致性能构建新型存算架构，这为SSD应用带来更高的产品要求和趋势，通过GPU Direct等 技术直接与显存通信，在数据中心内扩展HBM，在边缘侧提供确定性响应。存储介质细化为高速缓存 层与大容量存储层，以分层化、高性能的新一代存储架构为算力突破提供坚实支撑。 英韧科技在企业级存储市场持续发力，提供面向AI应用的存储解决方案，这与海外公司的发展步调一 致。今年6月，铠侠在投资人大会上推出"AI SDD"产品，基于国际头部GPU厂商英伟达需求打造；8 月，三星、海力士相继推出超高速颗粒产品，匹配超高性能SSD，极高IOPS，应对人工智能GPU直接 调度数据的技术趋势。 在数据中 ...