人工智能（AI）在广泛赋能科学研究的同时，也催生了"AI洗稿""数据装饰""代笔"等一系列新型科 研诚信问题。如何应对这些新挑战，已成为关乎科学事业健康发展的关键课题。 9月26日，中国科学院学部科技伦理研讨会在北京举行，主题为"人工智能时代的科研诚信"，旨在 为应对AI时代的科研诚信挑战建言献策，为完善我国科研诚信体系、推动AI的负责任应用凝聚共识。 自ChatGPT等大型语言模型问世以来，人工智能已广泛应用于知识获取、数据分析和学术写作等领 域，显著提升了学习与研究效率。然而，AI的深度介入也使学术活动的主体构成发生根本性变化。 以"算法参与"为特征的科研模式，导致了贡献界定模糊、研究过程不透明、结果可解释性下降等一 系列新问题。更复杂的是，AI系统可能携带算法偏见，甚至生成虚假或误导性内容，这使研究结果的 可靠性面临严峻挑战。 中国科学院学部科学道德建设委员会主任胡海岩院士在致辞时强调，当前AI检测技术的发展明显 滞后于AI生成技术，传统查重与识别手段效力渐微，致使科研不端行为更具隐蔽性和复杂性。大量因 AI随机生成内容和虚假引文导致的撤稿案例，已引发国际学术界的广泛警惕。 "AI的应用，至少从两个方面 ...