从“互联网+”到“人工智能+”的战略演进 - 中国从2015年提出“互联网+”战略，转向深入实施“人工智能+”行动，标志着数字化进程的深化与拓展[1] - 人工智能与互联网的关键共同点在于“共创”，需要跨产业、跨领域的协作以及数据、知识、需求和技术的深度融合[3][4] 杭州的人工智能应用与产业协同 - 杭州城市大脑在全国政务信创环境中率先部署并应用DeepSeek-R1等前沿模型，通过垂域训练赋能城市治理，形成智慧城市建设的“杭州范式”[1] - 杭州拥有平台经济和数字经济的先发优势，可作为创新的萌发地和首创地，而宁波、温州等城市则可成为最佳实践地，形成从长三角扩展到全球的协同模式[6] 人工智能发展阶段与产业落地挑战 - 当前人工智能发展阶段相当于互联网发展的1997、1998年，未来想象空间巨大，但最终实现产业落地仍需5到10年时间[7] - 在共建“一带一路”国家，人工智能应用大多停留在提问并获得回答的阶段，从技术功能到产业落地仍有广阔空间需要探索[6] 人才体系与企业家培养 - 随着人工智能在各行业加速渗透，人才体系结构面临适应性调整挑战，需匹配AI技术落地所需的复合型能力并弥合传统岗位与智能场景之间的技能空白[3] - 浙江省于2024年首次推出科技型企业家推荐计划，在省级层面制定选育方案，旨在培养一批懂科学、有能力、具备国际化视野的创新创业者[3][5] 人工智能技术原理与人类学习 - 多注意力模型的核心启示是实践中不应平均分配注意力，而应有若干个关注点，专家模型也借鉴了这种思路[8] - 强化学习的自进化机制尤为重要，DeepSeek核心论文重点探讨了强化学习如何通过自主刷题迭代实现“自我教学”，而非依赖人类逐题指导[8]