针对数据获取难问题，提出将推动公共财政资助的版权内容依法合规开放，鼓励探索基于价值贡献的数 据成本补偿、收益分成方式，解决长期困扰企业的数据产权与版权问题，助力各类企业更加高效地汇聚 和使用高质量数据集。 从深度看，民营企业是推动人工智能创新的生力军。一批民营企业先后推出了多款性能先进、性价比突 出的大模型，解锁了机器人"翻山越岭""操场赛跑""载人空翻"等多个高难度任务，有力推动我国人工智 能技术、产品、场景创新。 从成效看，民营企业是推动人工智能落地应用的先锋队。不少民营企业已经率先把人工智能"+"到了自 身的生产工艺和业务流程中，也"+"到了为我们提供的各类产品和服务中。比如，有的企业通过工业视 觉质检大模型，将新能源电池产线缺陷率从千分之三降至万分之五；有的企业为农业生产提供智能化解 决方案，播种效率可达人工播种的50倍。 李超指出，同时我们也看到，民营企业特别是中小企业参与人工智能发展还面临算力资源不足、数据获 取难、技术门槛高等问题。 李超表示，为此，《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（以下简称《意见》）提出了一系列针对 性务实举措。针对算力资源不足问题，提出将推动智能算力基础设施运营模式创 ...