行业发展趋势 - 大模型产业发展重心正从单一模型能力迈向整体系统工程的建设[3] - 必须构建包括数据工程、AI基础设施、工具链和企业级Agent框架在内的完整体系[3] - 大模型价值不在于参数规模，而在于能否嵌入业务流并产生实际效益[5] 公司产品与平台 - 公司推出万智2.0企业大模型平台，已汇聚五大行业的30类AI Agent角色[3] - 平台内置安全沙盒、虚拟手机、代码解释器和MCP插件体系等超级装备[3] - 企业无需从零开发，可在分钟级完成AI Agent配置与上线，研发门槛从低代码降至零代码[3] AI Agent应用场景 - 在知识产权领域，专利分析师能自动解读技术文档、比对全球专利库、生成侵权风险报告[3] - 在销售场景，客户洞察助手可实时分析客户历史交互、预测成交概率、推荐个性化话术[3] - AI Agent从被动执行预设流程的机器人升级为具备理解、推理、调用工具和持续学习能力的业务协作者[3] 生态合作战略 - 大模型企业级应用成功非技术单方面胜利，需与垂直领域头部企业共创[4] - 合作伙伴带来行业知识、真实数据和客户场景，公司提供AI工程化能力和平台底座[4] - 未来将通过开放MCP协议和插件机制，支持第三方服务入驻，构建Multi-Agent生态[5] 公司未来目标 - 持续深化轻量化模型、高质量数据训练、强化学习与工具链应用的全栈技术管线[5] - 终极目标是让每个企业都能拥有自己的数字员工军团，实现降本增效并释放人类员工创造力[5] - 公司选择务实路径，旨在构建产业通途，推动大模型落地生根[5]