9 月 24 日的云栖大会，阿里宣布通义千问 Qwen3-Max 达到"超万亿参数"规模，训练数据量高达 36T tokens。周靖人称它是"通义家族最强"。这是国产 大模型第一次，正式站在"万亿级"的门槛上。 这次发布会之所以格外受关注，是因为"万亿"这个词本身的象征意义。在 AI 发展史上，每一次参数数量的跨越，都会被视作行业新纪元的标志：从 GPT-2 的 15 亿参数，到 GPT-3 的 1750 亿参数，再到 GPT-4 被推测接近万亿。 如今，国内厂商第一次在舞台上宣布"我们也有万亿"，这不仅是一次产品升级，更是一次"地位宣言"。 资本市场的推力最直接。2024 年，国内超过 50 家大模型公司融资总额突破 300 亿元。投资人最敏感的指标不是你能否落地，而是你是否能在技术指标 上追平国际巨头。参数数值，成了最能"安抚市场"的语言。于是，"万亿"成了过关口令，谁没到万亿，谁就可能被贴上"二线"的标签。 企业客户也加了一把火。在采购逻辑里，模型越大，意味着越靠谱。很多需求被天然等同于"只有万亿才行"：跨语种客服、动辄 20 万字的合同审查、 跨行业知识整合等等。哪怕实际差距只是 92% 与 93% ...