行业人才需求趋势 - 证券行业数智化转型和财富管理转型进入深水区 人才需求旺盛 [1] - 超20家国内券商和多家国际金融机构启动2026届校招 开启抢人模式 [1] - 财富管理和金融科技是招聘主阵地 头部券商增加国际业务岗位投放 [1] 金融科技人才招聘特点 - 头部券商扩招明显 中金公司和华泰证券待招岗位超100个 中国银河证券近90个 [2] - 金融科技岗成为重点 中信证券优先招聘AI、QUANT和FinTech人才 [2] - 岗位要求显著提升 AI岗需跟踪最新技术并研发业务场景 QUANT岗需数据建模预测 FinTech岗负责系统开发运维 [2] - 广发证券通过Quant & AI挑战赛选拔人才 已吸引2000多支队伍参赛 前十名直接获得终面资格 [2] 技术能力要求 - 中国银河证券要求人工智能岗熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架和机器学习算法 [3] - 东方财富AI金融研究岗需具备NLP解析研报文本能力 [3] - 金融科技赋能业务 AI分析效率达人工5-8倍 成为行业升级关键引擎 [3] 人才供需矛盾 - 头部券商量化岗位起薪50万元 具备策略编写能力者可达百万年薪 [4] - 66.4%金融机构急需AI人才 66%需要大数据人才 [5] - 84.2%企业将"缺乏相关工作经验"列为主要招聘难点 [5] - 银行求职简历数量远超券商 因招聘要求较低且能解决户口 [4] 区域券商困境 - 中小券商金融科技类年薪与国有大行持平 但简历数量寥寥 [4] - 中小券商薪资仅为互联网大厂的2/3 学习应用场景不够丰富 [4] 人才培养方向 - 院校需培养"懂金融、会编程"的复合型人才 [5] - 建议本科阶段打好数学计算机基础 研究生阶段学习金融并提前理解真实金融场景 [5] - 教育部推动产教融合 学校调整课程体系以适应行业需求 [5]